Municípios com estudo setorial e/ou diagnóstico socioeconômico realizado entre os dois últimos anos por ano de elaboração e órgão responsável pelo diagnóstico, por classe de tamanho da população do município
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10002
A tabela SIDRA 10002 registra os municípios que realizaram estudo setorial e/ou diagnóstico socioeconômico nos dois anos anteriores ao ano de elaboração do diagnóstico, segundo a classe de tamanho da população do município. Pertence à Pesquisa de Informações Básicas Municipais, que sistematiza dados sobre a realidade urbana do país. A tabela apresenta um registro quantitativo sobre a presença de diagnósticos em diferentes escalas territoriais, sendo relevante para compreender a dinâmica da gestão municipal e a organização da informação pública. A variável central da tabela é o número de municípios que realizaram estudo setorial e/ou diagnóstico socioeconômico entre os dois últimos anos, indicando a frequência e a amplitude do trabalho de análise em diferentes níveis de governança. Os dados podem ser segmentados por classe de tamanho da população, que se divide em sete categorias distintas, incluindo municípios com até 5.000 habitantes, de 5.001 a 10.000, de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000, de 50.001 a 100.000, de 100.001 a 500.000 e com mais de 500.000 habitantes. Essa segmentação permite identificar padrões de desenvolvimento e necessidades específicas de cada faixa populacional. A segmentação também pode ocorrer por ano do diagnóstico, com categorias como 2021, 2022 e 'não informado', permitindo traçar tendências temporais e avaliar a regularidade da produção de diagnósticos. Além disso, a tabela inclui a classificação por órgão responsável pela elaboração do diagnóstico, com categorias como Agricultura, Assistência social, Desenvolvimento econômico, Fazenda, Outro órgão, Planejamento e Trabalho, sendo relevante para identificar a distribuição de responsabilidades na gestão pública. A abrangência territorial da tabela abrange os níveis administrativos do Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, garantindo uma visão integrada da realidade urbana. O período disponível é 2023, limitando a análise a dados coletados nesse ano. A tabela é utilizada para subsidiar planejamento municipal, identificar lacunas na produção de diagnósticos, avaliar a eficiência da gestão pública e apoiar políticas de desenvolvimento regional e local. Sua aplicação também se estende ao monitoramento da qualidade da informação pública e à comparação entre diferentes entidades federativas e regiões, contribuindo para a tomada de decisões baseada em dados concretos.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5570
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
1Classificações & Categorias
- Total
- Até 5.000
- De 5.001 a 10.000
- De 10.001 a 20.000
- De 20.001 a 50.000
- De 50.001 a 100.000
- De 100.001 a 500.000
- Mais de 500.000
- Total
- 2022
- 2021
- Não informado
- Total
- Agricultura
- Assistência social
- Fazenda
- Planejamento
- Trabalho
- Desenvolvimento econômico
- Outro órgão
- Não sabe informar
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.