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Tabela 10003

Municípios com ações, programas ou projetos de inclusão produtiva para a geração de trabalho e renda por órgão responsável pelas ações, programas ou projetos, por classe de tamanho da população do município

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2023
Última Atualização
2025-09-09

A tabela SIDRA 10003 sistematiza informações sobre municípios que implementaram ações, programas ou projetos de inclusão produtiva para a geração de trabalho e renda, agrupados por órgão responsável e classe de tamanho da população. Organizada no âmbito da Pesquisa de Informações Básicas Municipais, ela compreende dados referentes ao ano de 2023, abrangendo todos os níveis administrativos do Brasil, incluindo o Brasil, as grandes regiões, as unidades da federação e os municípios. A estrutura da tabela permite segmentar as informações por dois eixos de classificação: a classe de tamanho da população do município, que se divide em sete categorias, e o órgão gestor responsável pelas ações, que contempla oito categorias da amostra representativa. A variável principal da tabela indica quantos municípios possuem iniciativas voltadas à inclusão produtiva, refletindo a atuação de órgãos públicos em políticas sociais e econômicas. Esses dados permitem identificar a distribuição geográfica das iniciativas de desenvolvimento regional, analisar a participação de diferentes órgãos governamentais na implementação de políticas públicas e avaliar a relação entre o tamanho populacional dos municípios e a existência de programas de geração de trabalho e renda. A utilização da tabela pode subsidiar a elaboração de estratégias de políticas públicas, o planejamento territorial e a comparação entre diferentes níveis de governo, contribuindo para o fortalecimento da gestão pública e a melhoria da qualidade de vida nas comunidades. A informação sobre a distribuição dos órgãos responsáveis pelas ações também facilita a identificação de lacunas na cobertura das políticas e a priorização de investimentos em regiões ou setores que necessitam de maior intervenção. A classificação por tamanho populacional do município auxilia na compreensão das particularidades de cada região, permitindo uma análise mais aprofundada sobre as condições locais e a efetividade das políticas implementadas. A tabela, assim, serve como uma ferramenta essencial para o monitoramento e avaliação de políticas públicas voltadas à inclusão produtiva, contribuindo para a construção de um cenário mais equitativo e sustentável no Brasil.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2023  →  2023
1 período no total
2023

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
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Variáveis

1

Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 5.000
  • De 5.001 a 10.000
  • De 10.001 a 20.000
  • De 20.001 a 50.000
  • De 50.001 a 100.000
  • De 100.001 a 500.000
  • Mais de 500.000
  • Total
  • Agricultura
  • Assistência social
  • Fazenda
  • Planejamento
  • Trabalho
  • Desenvolvimento econômico
  • Outro órgão
  • Não sabe informar

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.