Municípios com Guarda Municipal, total e com cursos de formação, capacitação e aperfeiçoamento dos profissionais da Guarda Municipal, por classe de tamanho da população do município
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10028
A tabela 10028 do SIDRA sistematiza informações sobre municípios que possuem Guarda Municipal, com destaque para a presença de cursos de formação, capacitação e aperfeiçoamento dos profissionais que compõem esses órgãos. Ela faz parte da Pesquisa de Informações Básicas Municipais, que coleta dados estruturais sobre a organização administrativa e operacional das cidades brasileiras. A tabela apresenta dados referentes ao ano de 2023, abrangendo todos os níveis territoriais do Brasil, incluindo o Brasil como um todo, as Grandes Regiões, as Unidades da Federação e os Municípios. Os dados são organizados em dimensões que permitem segmentar a informação por classe de tamanho da população do município, que se divide em sete categorias, sendo a primeira a totalidade e as demais definidas por faixas populacionais. A classificação por tamanho populacional facilita a comparação entre municípios de diferentes dimensões, permitindo identificar padrões e necessidades específicas de cada grupo. Além disso, a tabela inclui informações sobre a existência de cursos de formação da Guarda Municipal, com categorias que indicam se o município possui ou não esses cursos, bem como a entidade responsável pela realização, seja a própria Guarda Municipal, a Polícia Civil, a Polícia Militar, o Corpo de Bombeiros ou uma unidade conveniada/parceira. A variável também aborda a frequência com que os cursos de capacitação e aperfeiçoamento são realizados, categorizando as respostas em opções que vão de 'não informado' a 'periodicamente'. Essa estrutura de classificação permite analisar a regularidade das atividades de formação e capacitação, fatores importantes para a qualidade e eficácia dos serviços prestados pelas Guardas Municipais. A tabela é útil para planejamento público, especialmente em áreas relacionadas à segurança urbana e à gestão de recursos humanos. Pode subsidiar políticas públicas voltadas à formação de equipes de segurança, oferecendo dados sobre a distribuição e a qualidade dos cursos existentes. Além disso, é uma fonte relevante para pesquisas que buscam compreender a estrutura e as dinâmicas das instituições de segurança pública municipal, contribuindo para a elaboração de estratégias de desenvolvimento e aprimoramento das políticas públicas locais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5570
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
1Classificações & Categorias
- Total
- Até 5.000
- De 5.001 a 10.000
- De 10.001 a 20.000
- De 20.001 a 50.000
- De 50.001 a 100.000
- De 100.001 a 500.000
- Mais de 500.000
- Total
- Realizado pela Guarda Municipal
- Realizado pela Polícia Militar
- Realizado pelo Corpo de Bombeiros
- Realizado pela Polícia Civil
- Realizado por unidade conveniada/parceira
- Não possui curso de formação
- Não informado
- Total
- Periodicamente
- Ocasionalmente
- Não realiza
- Não informado
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.