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Tabela 10029

Municípios que realizam curso de capacitação e aperfeiçoamento para os profissionais da Guarda Municipal, por tema da capacitação do ano anterior à pesquisa e por classe de tamanho da população do município

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2023
Última Atualização
2025-09-09

A tabela SIDRA 10029 compila informações sobre os municípios que desenvolveram cursos de capacitação e aperfeiçoamento para profissionais da Guarda Municipal, organizados por temas abordados no ano anterior à pesquisa e por classes de tamanho populacional dos municípios. Ela faz parte da Pesquisa de Informações Básicas Municipais, cujo objetivo é coletar dados essenciais sobre a gestão municipal. A tabela apresenta um registro da quantidade de municípios que ofertaram atividades educacionais voltadas à formação contínua dos guardas municipais, com destaque para os temas de capacitação e a dimensão populacional dos territórios envolvidos. Os dados estão disponíveis para o período de 2023. A abrangência territorial abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. A classificação por classe de tamanho da população do município permite segmentar as informações em categorias como até 5.000 habitantes, de 5.001 a 10.000, de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000, de 50.001 a 100.000, de 100.001 a 500.000 e mais de 500.000 habitantes. A dimensão de temas da capacitação no ano anterior à pesquisa inclui categorias como armas de fogo, armas não letais, atendimento ao público, ações socioeducativas, condução e operação de viaturas, enfrentamento a LGBTQIA+fobia e prevenção ao uso de substâncias psicoativas, com uma amostra representativa de 8 entre 24 categorias disponíveis. A tabela permite identificar a distribuição geográfica e demográfica da oferta de capacitação, contribuindo para a compreensão do perfil das ações de formação dos guardas municipais. Essas informações são úteis para o planejamento de políticas públicas de segurança, gestão municipal e desenvolvimento de programas educativos voltados à formação de equipes de segurança pública. Além disso, servem como base para análises comparativas entre municípios de diferentes tamanhos e para a avaliação da eficácia e relevância dos temas abordados na capacitação dos profissionais da Guarda Municipal.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2023  →  2023
1 período no total
2023

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

1

Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 5.000
  • De 5.001 a 10.000
  • De 10.001 a 20.000
  • De 20.001 a 50.000
  • De 50.001 a 100.000
  • De 100.001 a 500.000
  • Mais de 500.000
  • Total
  • Ações socioeducativas
  • Armas de fogo
  • Armas não letais
  • Atendimento ao público
  • Códigos de conduta profissional
  • Condução e operação de viaturas
  • Defesa pessoal
  • Defesa civil
  • Direção defensiva
  • Educação Ambiental (Direito ambiental, crimes ambientais)
  • Enfrentamento a LGBTQIA+fobia
  • Enfrentamento ao racismo
  • Legislação de trânsito
  • Mediação de conflitos
  • Patrulhamento comunitário
  • Prevenção ao uso de substâncias psicoativas
  • Primeiros socorros
  • Uso diferenciado da força
  • Violência doméstica e de gênero
  • Violência nas escolas
  • Outros temas
  • Não houve capacitação em 2022
  • Não sabe informar

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.