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Tabela 10032

Municípios com estrutura organizacional na área de direitos humanos, por existência de programas e ações do órgão gestor da política de direitos humanos para grupos populacionais específcos e por classe de tamanho da população do município

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2023
Última Atualização
2025-09-09

A tabela SIDRA 10032 organiza informações sobre a presença de estruturas organizacionais municipais na área de direitos humanos, com destaque para programas e ações voltados a grupos populacionais específicos. Pertence à Pesquisa de Informações Básicas Municipais, que coleta dados gerais sobre a realidade urbana brasileira. A tabela sistematiza dados referentes a 2023, abrangendo todos os níveis territoriais do Brasil, incluindo Unidades da Federação, Grandes Regiões e Municípios. Os dados são estruturados por duas dimensões principais: a classe de tamanho da população do município e a existência de programas e ações em direitos humanos para grupos específicos. A primeira dimensão permite segmentar os municípios em categorias de tamanho populacional, como até 5.000 habitantes, de 5.001 a 10.000, de 10.001 a 20.000 e assim por diante, até mais de 500.000 habitantes. A segunda dimensão, que compreende uma amostra representativa de 8 entre 15 categorias possíveis, inclui grupos como ciganos, comunidades quilombolas, crianças e adolescentes, mulheres, pessoas com deficiência, pessoas idosas e população em situação de rua. A combinação dessas classificações permite identificar padrões regionais e demográficos, bem como avaliar a adequação da oferta de serviços públicos em direitos humanos em diferentes contextos sociais. A tabela é útil para planejamento público, monitoramento de políticas sociais e investigação de desigualdades. Além disso, auxilia na elaboração de estratégias de capacitação municipal e na avaliação da efetividade de programas de atendimento a grupos vulneráveis. A informação sobre a existência de estruturas organizacionais na área de direitos humanos pode subsidiar ações de fortalecimento da gestão pública e o desenvolvimento de políticas públicas mais inclusivas. A análise da relação entre tamanho populacional e a implementação de programas para grupos específicos contribui para a compreensão das demandas sociais e para a formulação de políticas públicas eficazes e equitativas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2023  →  2023
1 período no total
2023

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

1

Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 5.000
  • De 5.001 a 10.000
  • De 10.001 a 20.000
  • De 20.001 a 50.000
  • De 50.001 a 100.000
  • De 100.001 a 500.000
  • Mais de 500.000
  • Total
  • Ciganos
  • Crianças e Adolescentes
  • Mulheres
  • Pessoas idosas
  • Pessoa com deficiência
  • Lésbicas, Gays, Bissexuais, Travestis e Transexuais
  • População em situação de rua
  • População negra
  • Povos indígenas
  • Comunidades quilombolas
  • Povos de terreiro/matriz africana
  • Outros povos e comunidades tradicionais
  • Não executa
  • Não informado

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.