Pular para o conteúdo principal
Tabela 10078

Mulheres de 12 anos ou mais de idade, total de filhos tidos nascidos vivos, total de filhos que estavam vivos na data de referência e filhos tidos nascidos vivos no período referência de 12 meses pelas mulheres de 12 anos ou mais de idade, por grupos de idade das mulheres, segundo o nível de instrução e a cor ou raça das mulheres

Periodicidade
anual (2)
2010 - 2022
Última Atualização
2025-06-27

A tabela SIDRA 10078 apresenta dados sobre fecundidade, concentrando-se em mulheres de 12 anos ou mais de idade. Ela integra o Censo Demográfico, que tem como assunto principal a população e seus indicadores demográficos, incluindo aspectos relacionados a natalidade e reprodução. A tabela sistematiza informações sobre o total de filhos tidos nascidos vivos, os filhos que estavam vivos na data de referência e os filhos nascidos vivos no período de 12 meses, todos referidos a mulheres com idade mínima de 12 anos. As variáveis abordadas incluem o número absoluto de mulheres e os respectivos percentuais em relação ao total geral, além dos dados sobre filhos, expressos tanto em valores absolutos quanto em percentuais. A estrutura permite segmentar os dados por grupos de idade das mulheres, com categorias que abrangem intervalos como 12 a 14 anos, 15 a 19 anos, 20 a 24 anos, 25 a 29 anos e 40 a 44 anos, com subdivisões em níveis inferiores. A classificação por nível de instrução organiza as mulheres em categorias como fundamental completo e médio incompleto, médio completo e superior incompleto, não determinado, sem instrução e fundamental incompleto, e superior completo. A cor ou raça das mulheres é outra dimensão de segmentação, com categorias que incluem amarela, branca, indígena, parda, preta e sem declaração. A abrangência temporal da tabela abrange o período de 2010 a 2022, sem especificar frequência. A cobertura territorial compreende níveis administrativos que variam desde o Brasil até o nível municipal. A tabela é utilizada para compreender padrões de fecundidade em diferentes segmentos populacionais, subsidiar políticas públicas voltadas à assistência social e saúde, e apoiar pesquisas sobre desigualdades sociais e demográficas. A análise dos dados permite identificar tendências nas taxas de natalidade, correlações entre nível de instrução e fecundidade, e impactos de fatores socioeconômicos nas decisões reprodutivas, contribuindo para a formulação de políticas públicas eficazes e aprimoramento da qualidade de vida da população.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

2
2010  →  2022
2 períodos no total
2010 2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • 12 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 15 a 17 anos
  • 18 ou 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 anos ou mais
  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Não determinado
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.