Tabela 10090

População, total e quilombola, residente em Territórios Quilombolas, por sexo e grupos de idade, segundo os Territórios Quilombolas e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas à população quilombola, com foco nos Territórios Quilombolas, segundo os dados do Censo Demográfico de 2022. O objetivo principal da tabela é fornecer informações precisas sobre a composição demográfica e social da população quilombola, permitindo uma compreensão mais profunda do tema geral do censo demográfico.

As principais métricas disponíveis incluem:

  • A quantidade de pessoas que vivem em territórios quilombolas (Pessoas residentes em Territórios Quilombolas);
  • A quantidade de pessoas que são quilombolas e vivem em territórios quilombolas (Pessoas quilombolas residentes em Territórios Quilombolas);
  • A porcentagem da população dos territórios quilombolas que são também quilombolas (Percentual de pessoas quilombolas residentes em Territórios Quilombolas, em relação ao total de pessoas residentes em Territórios Quilombolas);
  • A porcentagem da população geral que vive em territórios quilombolas (Pessoas residentes em Territórios Quilombolas - percentual do total geral);
  • A porcentagem da população geral que é também quilombola (Pessoas quilombolas residentes em Territórios Quilombolas - percentual do total geral);

Os dados podem ser segmentados e analisados de várias maneiras, incluindo:

  • Segregação por sexo: a tabela permite entender a composição demográfica da população quilombola por sexo, o que é fundamental para análises;
  • Segregação por grupo de idade: a tabela permite entender as características demográficas e potenciais necessidades das diferentes faixas etárias da população quilombola;
  • Segregação por situação do domicílio: a tabela permite entender a distribuição da população quilombola entre ambientes rurais e urbanos.

As aplicações práticas dos dados incluem:

  • Planejamento de políticas públicas: os dados podem ser utilizados para informar decisões sobre desenvolvimento social, educação, saúde e outros serviços;
  • Monitoramento do progresso: os dados podem ser usados para monitorar o progresso das políticas públicas e ajustá-las conforme necessário;
  • Pesquisa de mercado: os dados podem ser utilizados para entender a demanda e as necessidades da população quilombola, permitindo uma melhor compreensão do mercado.

Aspectos metodológicos relevantes incluem:

  • A importância de considerar a composição demográfica e social da população quilombola para desenvolver políticas públicas eficazes;
  • A necessidade de segmentação por sexo, grupo de idade e situação do domicílio para entender as características específicas da população quilombola;
  • A importância de utilizar dados precisos e atualizados para informar decisões políticas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 a 84 anos
  • 85 a 89 anos
  • 90 a 94 anos
  • 95 a 99 anos
  • 100 anos ou mais
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.