População, total e quilombola, residente em Territórios Quilombolas, por sexo e grupos de idade, segundo os Territórios Quilombolas e situação do domicílio
Pesquisa
Censo DemográficoAssunto
Territórios quilombolasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10090
A tabela apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas à população quilombola, com foco nos Territórios Quilombolas, segundo os dados do Censo Demográfico de 2022. O objetivo principal da tabela é fornecer informações precisas sobre a composição demográfica e social da população quilombola, permitindo uma compreensão mais profunda do tema geral do censo demográfico.
As principais métricas disponíveis incluem:
- A quantidade de pessoas que vivem em territórios quilombolas (Pessoas residentes em Territórios Quilombolas);
- A quantidade de pessoas que são quilombolas e vivem em territórios quilombolas (Pessoas quilombolas residentes em Territórios Quilombolas);
- A porcentagem da população dos territórios quilombolas que são também quilombolas (Percentual de pessoas quilombolas residentes em Territórios Quilombolas, em relação ao total de pessoas residentes em Territórios Quilombolas);
- A porcentagem da população geral que vive em territórios quilombolas (Pessoas residentes em Territórios Quilombolas - percentual do total geral);
- A porcentagem da população geral que é também quilombola (Pessoas quilombolas residentes em Territórios Quilombolas - percentual do total geral);
Os dados podem ser segmentados e analisados de várias maneiras, incluindo:
- Segregação por sexo: a tabela permite entender a composição demográfica da população quilombola por sexo, o que é fundamental para análises;
- Segregação por grupo de idade: a tabela permite entender as características demográficas e potenciais necessidades das diferentes faixas etárias da população quilombola;
- Segregação por situação do domicílio: a tabela permite entender a distribuição da população quilombola entre ambientes rurais e urbanos.
As aplicações práticas dos dados incluem:
- Planejamento de políticas públicas: os dados podem ser utilizados para informar decisões sobre desenvolvimento social, educação, saúde e outros serviços;
- Monitoramento do progresso: os dados podem ser usados para monitorar o progresso das políticas públicas e ajustá-las conforme necessário;
- Pesquisa de mercado: os dados podem ser utilizados para entender a demanda e as necessidades da população quilombola, permitindo uma melhor compreensão do mercado.
Aspectos metodológicos relevantes incluem:
- A importância de considerar a composição demográfica e social da população quilombola para desenvolver políticas públicas eficazes;
- A necessidade de segmentação por sexo, grupo de idade e situação do domicílio para entender as características específicas da população quilombola;
- A importância de utilizar dados precisos e atualizados para informar decisões políticas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- 0 a 4 anos
- 5 a 9 anos
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 a 74 anos
- 75 a 79 anos
- 80 a 84 anos
- 85 a 89 anos
- 90 a 94 anos
- 95 a 99 anos
- 100 anos ou mais
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.