Óbitos de pessoas que haviam residido com moradores dos domicílios particulares permanentes ocupados com pelo menos um morador quilombola, por mês e ano de ocorrência do falecimento, sexo e grupos de idade das pessoas ao falecerem, segundo localização e situação do domicílio
Pesquisa
Censo DemográficoAssunto
População quilombolaPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10113
A tabela SIDRA 10113 sistematiza informações sobre óbitos de pessoas que residiram com moradores de domicílios particulares permanentes ocupados por pelo menos um morador quilombola. Pertence ao Censo Demográfico e está vinculada ao assunto População quilombola. A tabela apresenta dados referentes ao período 2022, com abrangência territorial que inclui níveis administrativos como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. Os dados são organizados em dimensões que permitem segmentar as informações por mês e ano de ocorrência do falecimento, sexo da pessoa falecida e grupos de idade das pessoas ao falecerem, além de localização e situação do domicílio. As variáveis principais da tabela correspondem ao número de óbitos registrados, com categorias que permitem identificar padrões demográficos e de mortalidade. A segmentação por mês e ano de ocorrência do falecimento permite analisar tendências temporais, enquanto a divisão por sexo e grupos de idade oferece insights sobre a distribuição de óbitos por características demográficas. A classificação por localização do domicílio e situação do domicílio (rural ou urbana) facilita o estudo da relação entre condições de vida e mortalidade. A tabela é utilizada para compreender a dinâmica populacional da população quilombola, subsidiar políticas públicas voltadas para esse segmento, e contribuir para pesquisas sobre demografia e saúde. Os dados podem ser aplicados em análises de impacto de fatores socioeconômicos sobre a mortalidade, comparações entre diferentes regiões e grupos etários, e monitoramento de indicadores sociais relevantes para a população quilombola. A estrutura da tabela permite identificar variações na taxa de mortalidade entre diferentes categorias, contribuindo para a elaboração de estratégias de assistência social e planejamento territorial. A utilização dos dados também se estende à avaliação de políticas públicas e ao estabelecimento de metas de desenvolvimento social e humano.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5570
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
1Classificações & Categorias
- Total
- Janeiro de 2022 a julho de 2022
- Agosto de 2021 a dezembro de 2021
- Janeiro de 2021 a julho de 2021
- Agosto de 2020 a dezembro de 2020
- Janeiro de 2020 a julho de 2020
- Agosto de 2019 a dezembro de 2019
- Janeiro de 2019 a julho de 2019
- Sem declaração
- Total
- Homens
- Mulheres
- Sem declaração
- Total
- 0 a 4 anos
- Menos de 1 ano
- Menos de 1 mês
- 1 a 3 meses
- 4 a 6 meses
- 7 a 11 meses
- Sem declaração de mês
- 1 a 4 anos
- 5 a 9 anos
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 a 74 anos
- 75 a 79 anos
- 80 a 84 anos
- 85 a 89 anos
- 90 a 94 anos
- 95 a 99 anos
- 100 anos ou mais
- Sem declaração
- Total
- Em territórios quilombolas
- Fora de territórios quilombolas
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.