Tabela 10114

Óbitos de pessoas que haviam residido com moradores dos domicílios particulares permanentes ocupados com pelo menos um morador quilombola, localizados em Territórios Quilombolas, por mês e ano de ocorrência do falecimento, sexo e grupos de idade das pessoas ao falecerem, segundo os Territórios Quilombolas e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

Agregado de Óbitos de Pessoas que Haviam Residido com Moradores Quilombolas

A tabela apresentada fornece informações detalhadas sobre a mortalidade entre pessoas que haviam residido com moradores quilombolas, localizados em Territórios Quilombolas, por mês e ano de ocorrência do falecimento, sexo e grupos de idade das pessoas ao falecerem. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da mortalidade entre essas populações, permitindo uma análise detalhada das tendências e disparidades em saúde.

As principais métricas disponíveis incluem a frequência ou número de óbitos ocorridos entre pessoas que já viviam com moradores quilombolas, bem como as dimensões de sexo e faixa etária. Essas métricas permitem uma análise detalhada das tendências de mortalidade ao longo do ano, bem como as disparidades em saúde entre diferentes sexos e faixas etárias.

Os dados podem ser segmentados por mês e ano de ocorrência do falecimento, permitindo a identificação de padrões de mortalidade ao longo do ano. Além disso, os dados podem ser segmentados por sexo, permitindo a análise de diferenças em mortalidade entre homens e mulheres. A segmentação por faixa etária também é possível, permitindo a análise de tendências de mortalidade em diferentes idades.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de áreas de risco para a saúde das populações quilombolas, bem como o desenvolvimento de estratégias de prevenção e controle de doenças. Além disso, os dados podem ser utilizados para informar políticas públicas e programas de saúde que visem melhorar a qualidade de vida e a saúde das populações quilombolas.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a importância da segmentação por mês e ano de ocorrência do falecimento, pois permite a identificação de padrões de mortalidade ao longo do ano. Além disso, a análise por sexo e faixa etária é fundamental para entender as disparidades em saúde entre diferentes grupos demográficos. A tabela destaca a importância da coleta de dados detalhados e precisos, que permitem uma análise mais precisa das tendências e disparidades em saúde.

Fonte: IBGE

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Janeiro de 2022 a julho de 2022
  • Agosto de 2021 a dezembro de 2021
  • Janeiro de 2021 a julho de 2021
  • Agosto de 2020 a dezembro de 2020
  • Janeiro de 2020 a julho de 2020
  • Agosto de 2019 a dezembro de 2019
  • Janeiro de 2019 a julho de 2019
  • Sem declaração
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Sem declaração
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • Menos de 1 ano
  • Menos de 1 mês
  • 1 a 3 meses
  • 4 a 6 meses
  • 7 a 11 meses
  • Sem declaração de mês
  • 1 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 a 84 anos
  • 85 a 89 anos
  • 90 a 94 anos
  • 95 a 99 anos
  • 100 anos ou mais
  • Sem declaração
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.