Óbitos de pessoas que haviam residido com moradores dos domicílios particulares permanentes ocupados com pelo menos um morador quilombola, localizados em Territórios Quilombolas, por mês e ano de ocorrência do falecimento, sexo e grupos de idade das pessoas ao falecerem, segundo os Territórios Quilombolas e situação do domicílio
Pesquisa
Censo DemográficoAssunto
Territórios quilombolasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10114
Agregado de Óbitos de Pessoas que Haviam Residido com Moradores Quilombolas
A tabela apresentada fornece informações detalhadas sobre a mortalidade entre pessoas que haviam residido com moradores quilombolas, localizados em Territórios Quilombolas, por mês e ano de ocorrência do falecimento, sexo e grupos de idade das pessoas ao falecerem. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da mortalidade entre essas populações, permitindo uma análise detalhada das tendências e disparidades em saúde.
As principais métricas disponíveis incluem a frequência ou número de óbitos ocorridos entre pessoas que já viviam com moradores quilombolas, bem como as dimensões de sexo e faixa etária. Essas métricas permitem uma análise detalhada das tendências de mortalidade ao longo do ano, bem como as disparidades em saúde entre diferentes sexos e faixas etárias.
Os dados podem ser segmentados por mês e ano de ocorrência do falecimento, permitindo a identificação de padrões de mortalidade ao longo do ano. Além disso, os dados podem ser segmentados por sexo, permitindo a análise de diferenças em mortalidade entre homens e mulheres. A segmentação por faixa etária também é possível, permitindo a análise de tendências de mortalidade em diferentes idades.
As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de áreas de risco para a saúde das populações quilombolas, bem como o desenvolvimento de estratégias de prevenção e controle de doenças. Além disso, os dados podem ser utilizados para informar políticas públicas e programas de saúde que visem melhorar a qualidade de vida e a saúde das populações quilombolas.
Aspectos metodológicos relevantes incluem a importância da segmentação por mês e ano de ocorrência do falecimento, pois permite a identificação de padrões de mortalidade ao longo do ano. Além disso, a análise por sexo e faixa etária é fundamental para entender as disparidades em saúde entre diferentes grupos demográficos. A tabela destaca a importância da coleta de dados detalhados e precisos, que permitem uma análise mais precisa das tendências e disparidades em saúde.
Fonte: IBGE
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Janeiro de 2022 a julho de 2022
- Agosto de 2021 a dezembro de 2021
- Janeiro de 2021 a julho de 2021
- Agosto de 2020 a dezembro de 2020
- Janeiro de 2020 a julho de 2020
- Agosto de 2019 a dezembro de 2019
- Janeiro de 2019 a julho de 2019
- Sem declaração
- Total
- Homens
- Mulheres
- Sem declaração
- Total
- 0 a 4 anos
- Menos de 1 ano
- Menos de 1 mês
- 1 a 3 meses
- 4 a 6 meses
- 7 a 11 meses
- Sem declaração de mês
- 1 a 4 anos
- 5 a 9 anos
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 a 74 anos
- 75 a 79 anos
- 80 a 84 anos
- 85 a 89 anos
- 90 a 94 anos
- 95 a 99 anos
- 100 anos ou mais
- Sem declaração
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.