Indicador 9.a.1 - Total de apoio internacional oficial à infraestrutura
Periodicidade
anual (26)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10174
A tabela 10174 do SIDRA sistematiza o Indicador 9.a.1, que mede o total de apoio internacional oficial à infraestrutura. Integrada ao conjunto de indicadores sobre Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, essa tabela aborda o desempenho do Brasil no alcance de metas relacionadas ao desenvolvimento economico e social, com foco na construcao de infraestrutura. Os dados abrangem o periodo de 2000 a 2023, disponibilizados em serie nacional, sem segmentacao territorial adicional. A variavel principal, Apoio internacional à infraestrutura, registra o volume de recursos financeiros e tecnicos transferidos por outros paises ou organismos internacionais para projetos de infraestrutura no Brasil. A ausencia de dimensoes de segmentacao indica que os dados sao apresentados em nivel nacional, sem detalhamento por regioes, estados ou municipios. A tabela permite acompanhar a evolucao da recepcao de financiamento publico internacional ao longo dos anos, servindo como referencia para analistas e gestores interessados em entender o papel da cooperação internacional na consolidacao de redes de transporte, energia e comunicacao. A informacao pode subsidiar planejamentos de politicas publicas, avaliacao de projetos de desenvolvimento e comparacoes internacionais sobre o nivel de apoio recebido por paises em contextos de crescimento economico e reducao de desigualdades. A ausencia de categorias de classificacao adicionais restringe o nivel de detalhamento, mas mantem a coesao da serie temporais, facilitando o uso em estudos de longo prazo e na validacao de metas estabelecidas no contexto dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.
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Períodos Disponíveis
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
1Histórico de Alterações
2Adicionado período 2023 ao agregado 10174
23 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 23 itens
- Data de modificação do período 2000 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2001 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2002 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2003 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2004 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2005 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2006 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2007 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2008 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2009 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2010 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2011 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2012 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2018 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2019 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2020 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2021 no agregado 10174 alterada —
- Data de modificação do período 2022 no agregado 10174 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.