Tabela 10177

Pessoas em famílias únicas e conviventes principais, residentes em domicílios particulares permanentes, por condição na família, segundo o sexo, os grupos de idade, o nível de instrução e a cor ou raça das pessoas responsáveis pelas famílias

Assunto
Famílias
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela 10177 do SIDRA apresenta dados demográficos sobre pessoas em famílias únicas ou conviventes principais, residentes em domicílios particulares permanentes, com foco na condição de cada pessoa na família, por sexo, grupos de idade, nível de instrução e cor ou raça da pessoa responsável pela família. Ela faz parte do Censo Demográfico, refletindo o perfil sociodemográfico das famílias no Brasil. Os dados são agrupados por variáveis-chave que permitem uma análise detalhada: a condição na família, que categoriza o papel da pessoa no cenário familiar; o sexo da pessoa responsável pela família; os grupos de idade; o nível de instrução; e a cor ou raça da pessoa responsável. Essas métricas, em unidades de pessoas, são essenciais para compreender a estrutura familiar e a distribuição populacional por características demográficas relevantes. A hierarquia de nível 0, com categorias como 'Total' e 'nível 1' que delimitam os recortes mais específicos, permite uma leitura mais granulada dos dados. A abrangência temporal é única para o ano 2022, fornecendo um quadro atualizado. Territorialmente, os dados se dividem em níveis administrativos do Brasil, Grande região e Unidade da Federação, permitindo análises tanto a nível nacional quanto regional. Esses dados são inestimáveis para planejamento social, políticas públicas e pesquisas demográficas, oferecendo informações cruciais para o desenvolvimento de estratégias de assistência social, educação, saúde e políticas de cidadania. As categorias detalhadas permitem análises que variam desde a identificação de grupos de maior vulnerabilidade até a caracterização do perfil educacional e racial das pessoas responsáveis pelas famílias, facilitando a tomada de decisões baseada em evidências.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Pessoa responsável
  • Cônjuge ou companheiro(a)
  • Filho(a) ou enteado(a)
  • Pai, mãe ou sogro(a)
  • Neto(a) ou bisneto(a)
  • Irmão ou irmã
  • Avô ou avó
  • Outro parente
  • Agregado(a)
  • Convivente
  • Pensionista
  • Empregado(a) doméstico(a) e parente do(a) empregado(a) doméstico(a)
  • Total
  • 12 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 anos ou mais
  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.