Tabela 10261

Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência por posição na ocupação e categoria do emprego no trabalho principal, sexo e cor ou raça

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela SIDRA 10261 compila informações sobre pessoas com 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, organizadas por posição na ocupação e categoria do emprego no trabalho principal, sexo e cor ou raça. Ela faz parte do Censo Demográfico, cuja finalidade é coletar dados demográficos, socioeconômicos e culturais sobre a população brasileira. A tabela apresenta dados referentes ao ano de 2022, abrangendo todo o território nacional, com divisões territoriais que incluem Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. As principais variáveis da tabela são o total de pessoas ocupadas e o percentual desse total em relação ao geral, permitindo comparar proporções entre diferentes grupos. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por posição na ocupação e categoria do emprego, compreendendo categorias como empregado de empresas estatais, empregado no setor privado e trabalhador doméstico, com níveis de detalhamento que incluem subcategorias como empregado com carteira de trabalho assinada. Além disso, os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias para homens e mulheres, e por cor ou raça, com categorias para amarela, branca, indígena, parda e preta. Essa divisão facilita a análise de desigualdades e padrões de ocupação entre diferentes grupos sociais. A tabela é útil para a elaboração de políticas públicas voltadas para a inclusão e equidade no mercado de trabalho, para a análise de tendências demográficas e socioeconômicas, bem como para a pesquisa acadêmica e estudos de desigualdades sociais e econômicas. A disponibilidade dos dados por níveis territoriais também permite comparações regionais e municipais, contribuindo para a tomada de decisões baseadas em evidências estatísticas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico
  • Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - com carteira de trabalho assinada
  • Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada
  • Trabalhador doméstico
  • Trabalhador doméstico (inclusive diarista) - com carteira de trabalho assinada
  • Trabalhador doméstico (inclusive diarista) - sem carteira de trabalho assinada
  • Militar do exército, da marinha, da aeronáutica, da polícia militar ou do corpo de bombeiros militar
  • Empregado no setor público
  • Empregado no setor público - funcionário estatutário
  • Empregado no setor público - empregado não estatutário
  • Empregado no setor público - empregado não estatutário com carteira de trabalho assinada
  • Empregado do setor público - empregado não estatutário sem carteira de trabalho assinada
  • Empregado de empresas estatais
  • Empregado de empresas estatais com carteira de trabalho assinada
  • Empregado de empresas estatais sem carteira de trabalho assinada
  • Empregador (com pelo menos um empregado)
  • Empregador com CNPJ
  • Empregador sem CNPJ
  • Conta própria (sem empregados)
  • Conta própria com CNPJ
  • Conta própria sem CNPJ
  • Trabalhador familiar auxiliar
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.