Tabela 10265

Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, por sexo, nível de instrução e a posição na ocupação e categoria do emprego no trabalho principal

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela SIDRA 10265 sistematiza informações sobre pessoas com 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, registradas no Censo Demográfico. Pertence ao assunto Geral e abrange a população brasileira no ano de 2022. A estrutura da tabela permite analisar a distribuição dessa população por sexo, nível de instrução e posição na ocupação e categoria do emprego no trabalho principal. As variáveis principais incluem o total de pessoas ocupadas e o percentual do total geral, expressos em números absolutos e relativo ao conjunto de todas as pessoas ocupadas. A segmentação por sexo divide o total em homens e mulheres, enquanto o nível de instrução categoriza as pessoas em quatro grupos: fundamental completo e médio incompleto, médio completo e superior incompleto, sem instrução e fundamental incompleto, e superior completo. A dimensão de posição na ocupação e categoria do emprego organiza as pessoas em categorias como empregado de empresas estatais, empregado no setor privado, trabalhador doméstico, com subdivisões que detalham o tipo de relação de trabalho, como carteira de trabalho assinada ou não, e se o empregador é público ou privado. A abrangência territorial abrange o Brasil, suas grandes regiões, unidades da federação e municípios, permitindo comparações a diferentes níveis de agregação. A tabela pode ser utilizada para compreender a dinâmica da força de trabalho, identificar disparidades entre grupos demográficos e elaborar políticas públicas voltadas à educação, ao mercado de trabalho e à inclusão social. Os dados também são úteis para análises de planejamento urbano, desenvolvimento regional e avaliação de programas sociais que envolvam a população economicamente ativa.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico
  • Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - com carteira de trabalho assinada
  • Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada
  • Trabalhador doméstico
  • Trabalhador doméstico (inclusive diarista) - com carteira de trabalho assinada
  • Trabalhador doméstico (inclusive diarista) - sem carteira de trabalho assinada
  • Militar do exército, da marinha, da aeronáutica, da polícia militar ou do corpo de bombeiros militar
  • Empregado no setor público
  • Empregado no setor público - funcionário estatutário
  • Empregado no setor público - empregado não estatutário
  • Empregado no setor público - empregado não estatutário com carteira de trabalho assinada
  • Empregado do setor público - empregado não estatutário sem carteira de trabalho assinada
  • Empregado de empresas estatais
  • Empregado de empresas estatais com carteira de trabalho assinada
  • Empregado de empresas estatais sem carteira de trabalho assinada
  • Empregador (com pelo menos um empregado)
  • Empregador com CNPJ
  • Empregador sem CNPJ
  • Conta própria (sem empregados)
  • Conta própria com CNPJ
  • Conta própria sem CNPJ
  • Trabalhador familiar auxiliar

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.