Tabela 10266

Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, por sexo, cor ou raça, condição de contribuição para instituto de previdência oficial no trabalho principal e seção de atividade econômica do trabalho principal

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela SIDRA 10266 organiza dados sobre pessoas com 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, segundo características demográficas e socioeconômicas, pertencentes ao Censo Demográfico. O registro abrange a população brasileira em geral, disponibilizado para o ano de 2022. Estruturada com dimensões de classificação, permite segmentar a informação por sexo, cor ou raça, condição de contribuição para instituto de previdência oficial no trabalho principal e seção de atividade econômica do trabalho principal. A variável principal é o total de pessoas ocupadas na semana de referência, com percentual do total geral, facilitando comparações internas. A segmentação por sexo revela diferenças entre homens e mulheres, enquanto a classificação por cor ou raça inclui categorias como branca, parda, preta, amarela e indígena. A condição de contribuição para instituto de previdência oficial distingue contribuintes e não contribuintes, refletindo aspectos da participação formal no mercado de trabalho. A seção de atividade econômica do trabalho principal, com amostra de 8 entre 23 categorias, agrupa setores como agricultura, finanças, construção e educação, entre outros. A abrangência territorial contempla níveis administrativos como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, permitindo análise em diferentes escalas geográficas. Esses dados são úteis para compreender a distribuição da força de trabalho por características sociais e econômicas, subsidiar políticas públicas voltadas à inclusão e ao emprego, e apoiar estudos sobre desigualdades e mobilidade social. A informação também contribui para a análise de tendências demográficas e socioeconômicas, auxiliando gestores e pesquisadores na formulação de estratégias de desenvolvimento e no monitoramento de indicadores sociais relevantes.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Total
  • Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
  • Indústrias extrativas
  • Indústrias de transformação
  • Eletricidade e gás
  • Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
  • Construção
  • Comércio; reparação de veículos automotores e motocicletas
  • Transporte, armazenagem e correio
  • Alojamento e alimentação
  • Informação e comunicação
  • Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados
  • Atividades imobiliárias
  • Atividades profissionais, científicas e técnicas
  • Atividades administrativas e serviços complementares
  • Administração pública, defesa e seguridade social
  • Educação
  • Saúde humana e serviços sociais
  • Artes, cultura, esporte e recreação
  • Outras atividades de serviços
  • Serviços domésticos
  • Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais
  • Atividades mal especificadas

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.