Tabela 10285

Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho, Valor do rendimento nominal mensal médio e mediano, de todos os trabalhos, por cor ou raça e nível de instrução, segundo a seção de atividade do trabalho principal

Assunto
Rendimento
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela SIDRA 10285 organiza dados sobre pessoas com 14 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, que possuem rendimento de trabalho, relacionados ao rendimento nominal mensal médio e mediano de todos os trabalhos, segmentados por cor ou raça e nível de instrução, segundo a seção de atividade do trabalho principal. Pertence ao Censo Demográfico, que tem por objetivo coletar informações sobre a população em situação de rendimento, com foco em indicadores de renda e condições de vida. A tabela abrange o período de 2022 e apresenta dados territoriais referidos aos níveis administrativos de Brasil, Grande região e Unidade da Federação. As variáveis principais incluem a contagem de pessoas ocupadas com rendimento, o valor médio e mediano do rendimento nominal mensal de todos os trabalhos, e o percentual dessas pessoas em relação ao total geral. Os dados podem ser segmentados por cor ou raça, com categorias como amarela, branca, indígena, parda e preta, e por nível de instrução, que engloba grupos como fundamental completo e médio incompleto, médio completo e superior incompleto, sem instrução e fundamental incompleto, e superior completo. A classificação por seção de atividade do trabalho principal inclui amostras de categorias como agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura; atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados; construção; educação; eletricidade e gás; e indústrias de transformação e extrativas. Essa estrutura permite identificar diferenças na distribuição de renda e nas condições de trabalho entre grupos demográficos, contribuindo para o planejamento de políticas públicas voltadas à redução das desigualdades sociais e à melhoria das condições de trabalho. A análise dos dados também auxilia na compreensão das dinâmicas econômicas e sociais, sendo utilizada em estudos que buscam correlacionar fatores como cor, instrução e setor de atividade com indicadores de renda e qualidade de vida.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
  • Indústrias extrativas
  • Indústrias de transformação
  • Eletricidade e gás
  • Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
  • Construção
  • Comércio; reparação de veículos automotores e motocicletas
  • Transporte, armazenagem e correio
  • Alojamento e alimentação
  • Informação e comunicação
  • Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados
  • Atividades imobiliárias
  • Atividades profissionais, científicas e técnicas
  • Atividades administrativas e serviços complementares
  • Administração pública, defesa e seguridade social
  • Educação
  • Saúde humana e serviços sociais
  • Artes, cultura, esporte e recreação
  • Outras atividades de serviços
  • Serviços domésticos
  • Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais
  • Atividades mal especificadas

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.