Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho, Valor do rendimento nominal mensal médio e mediano de todos os trabalhos, com rendimento de trabalho, por sexo e condição de contribuição para instituto de previdência oficial no trabalho principal e seção de atividade do trabalho principal
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10286
A tabela SIDRA 10286 sistematiza dados sobre pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho, no contexto do Censo Demográfico, abrangendo o assunto rendimento. A pesquisa coleta informações sobre o valor do rendimento nominal médio e mediano mensal de todos os trabalhos das pessoas mencionadas, com destaque para a distribuição percentual desses grupos em relação ao total geral. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2022, sem especificação de frequência. Os dados são disponibilizados em níveis territoriais que incluem Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, permitindo análise de variabilidade regional. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por sexo, com categorias para homens e mulheres, e por condição de contribuição para instituto de previdência oficial no trabalho principal, distinguindo contribuintes e não contribuintes. A seção de atividade do trabalho principal, com amostra de 8 entre 23 categorias, agrupa as pessoas em setores como agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura; atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados; construção; educação; eletricidade e gás; e indústrias de transformação e extrativas. Essa tabela é útil para compreender a distribuição de rendimentos entre diferentes grupos demográficos e econômicos, subsidiar políticas públicas voltadas ao mercado de trabalho, analisar a participação de gênero na força de trabalho e avaliar a relação entre contribuição previdenciária e condições de trabalho. A disponibilidade por níveis territoriais facilita comparações entre regiões e a identificação de desigualdades na renda. A análise dos rendimentos médios e medianos ajuda a identificar tendências e disparidades na remuneração, enquanto a segmentação por tipo de atividade revela características específicas de cada setor econômico.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5570
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Contribuintes
- Não contribuintes
- Total
- Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
- Indústrias extrativas
- Indústrias de transformação
- Eletricidade e gás
- Água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
- Construção
- Comércio; reparação de veículos automotores e motocicletas
- Transporte, armazenagem e correio
- Alojamento e alimentação
- Informação e comunicação
- Atividades financeiras, de seguros e serviços relacionados
- Atividades imobiliárias
- Atividades profissionais, científicas e técnicas
- Atividades administrativas e serviços complementares
- Administração pública, defesa e seguridade social
- Educação
- Saúde humana e serviços sociais
- Artes, cultura, esporte e recreação
- Outras atividades de serviços
- Serviços domésticos
- Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais
- Atividades mal especificadas
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.