Tabela 10295

Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, exclusive os cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a), valor do rendimento domiciliar mensal per capita, médio e mediano, por sexo, cor ou raça e grupos de idade

Assunto
Rendimento
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela SIDRA 10295 apresenta dados sobre rendimento domiciliar mensal per capita de moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, excluindo os que se enquadram como pensionistas, empregados domésticos ou parentes desses. Os dados fazem parte do Censo Demográfico, cujo assunto central é rendimento, com foco na distribuição e características das rendas familiares no Brasil. A abrangência temporal é restrita ao ano de 2022, com registros consolidados no nível nacional. A abrangência territorial inclui os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, permitindo análises em diferentes escalas geográficas. A tabela contém variáveis que medem o rendimento nominal médio e mediano mensal per capita, além de indicadores de quantidade de moradores em domicílios específicos e seu percentual em relação ao total geral. As dimensões de classificação permitem segmentar os dados por sexo, cor ou raça e grupos de idade, com categorias que variam de níveis de agregação mais amplos a subgrupos específicos. Por exemplo, a classificação por sexo divide os dados em homens e mulheres, enquanto a cor ou raça inclui as categorias branca, parda, preta, amarela e indígena. O grupo de idade apresenta níveis de detalhamento variados, com categorias como 0 a 17 anos, 18 a 24 anos e 25 anos ou mais, que pode ser subdividido em faixas mais específicas como 0 a 9 anos, 18 a 19 anos, 25 a 29 anos e 55 a 59 anos. Essa estrutura facilita a comparação entre diferentes segmentos populacionais, permitindo identificar disparidades e tendências em relação ao rendimento. Os dados podem ser utilizados para planejamento público, políticas sociais e pesquisas demográficas, oferecendo informações sobre a distribuição de renda e características socioeconômicas das famílias brasileiras. A análise dos rendimentos per capita por grupo etário, racial e de gênero auxilia na compreensão das dinâmicas econômicas e sociais do país, contribuindo para decisões de políticas públicas e estudos de desigualdade. A disponibilidade dos dados em diferentes níveis territoriais também permite a elaboração de estudos regionais e comparativos, essenciais para o monitoramento da evolução das condições de vida da população.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Total
  • 0 a 17 anos
  • 0 a 9 anos
  • 10 a 13 anos
  • 14 a 17 anos
  • 18 a 24 anos
  • 18 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 anos ou mais
  • 25 a 64 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 anos ou mais
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.