Tabela 10300

Pessoas de 14 anos ou mais de idade moradoras em domicílios particulares permanentes ocupados, exclusive os cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a), por condição em relação à força de trabalho e condição de ocupação na semana de referência e as classes de rendimento nominal mensal em salários mínimos

Assunto
Rendimento
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela SIDRA 10300 compila dados sobre pessoas com 14 anos ou mais residentes em domicílios particulares permanentes, excluindo aqueles cuja condição no domicílio era pensionista, empregado doméstico ou parente de empregado doméstico. Os dados estão organizados no contexto da Pesquisa Censo Demográfico, cujo assunto central é o rendimento. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2022, sem especificação de frequência. A cobertura territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, as grandes regiões, as unidades da federação e os municípios. A tabela apresenta duas variáveis principais: a quantidade absoluta de pessoas e o percentual relativo ao total geral, permitindo comparações entre diferentes grupos. A estrutura de segmentação permite analisar as pessoas conforme sua condição em relação à força de trabalho e ocupação, com categorias que incluem total, fora da força de trabalho e força de trabalho, subdividida em desocupada e ocupada. A segunda dimensão organiza as pessoas por classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita, com categorias que abrangem desde até 1/4 de salário mínimo até mais de 10 salários mínimos, com amostra representativa de 8 entre as 12 categorias disponíveis. Essa organização facilita o estudo das relações entre condição de trabalho e níveis de rendimento, permitindo identificar padrões de distribuição e desigualdades sociais. A tabela é útil para análises sobre a dinâmica do mercado de trabalho e a distribuição de renda, bem como para planejamento de políticas públicas voltadas para a população em idade de trabalhar. Os dados podem subsidiar estudos sobre a inserção no mercado de trabalho, a participação da força de trabalho, a evolução da renda familiar e as condições de vida da população brasileira. A segmentação por classes de rendimento e condições de trabalho oferece informações relevantes para compreender as características socioeconômicas da população em diferentes níveis territoriais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Força de trabalho
  • Força de trabalho - ocupada
  • Força de trabalho - desocupada
  • Fora da força de trabalho
  • Total
  • Até 1/4 de salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 15 salários mínimos
  • Mais de 15 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 salários mínimos
  • Sem rendimento

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.