Índice de Gini da distribuição do rendimento domiciliar per capita mensal dos moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, exclusive os cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a)
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10301
A tabela 10301 do SIDRA sistematiza o Índice de Gini da distribuição do rendimento domiciliar per capita mensal dos moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, excluindo os que se enquadram como pensionistas, empregados domésticos ou parentes de empregados domésticos. Integrada ao Censo Demográfico, ela se insere no ambito do assunto rendimento, com foco na analise da desigualdade na distribuicao de recursos financeiros. A abrangencia temporal restrita ao ano de 2022 permite acompanhar a dinamica da desigualdade em um contexto de mudancas sociais e economicas. A territorializacao em níveis administrativos, incluindo Brasil, Grande região e Unidade da Federação, viabiliza comparacoes entre diferentes escalas territoriais. A ausencia de dimensoes de segmentacao nao impede o uso da tabela para analise macro, enquanto as variaveis disponiveis permitem compreender a concentracao de renda em nivel nacional e regional. A aplicacao dessa tabela se estende ao monitoramento de politicas sociais, avaliacao de programas de reducao de desigualdade e investigacao de tendencias na distribuicao de renda em contextos de crescimento ou estagnacao economica.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.