Índice de Gini da distribuição do rendimento nominal mensal de todos os trabalhos das pessoas de 14 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10302
A tabela SIDRA 10302 sistematiza o Índice de Gini da distribuição do rendimento nominal mensal de todos os trabalhos das pessoas de 14 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho. Ela faz parte do Censo Demográfico, pesquisa que coleta informações demográficas, socioeconômicas e de condições de vida da população brasileira. O assunto abordado está relacionado ao rendimento, com foco na distribuição de renda entre diferentes grupos populacionais. A variável principal da tabela é o Índice de Gini, que mede a desigualdade na distribuição de renda, expresso em percentual. Não há dimensões de segmentação disponíveis para a tabela, o que significa que os dados não são agrupados por categorias adicionais. A abrangência temporal da tabela é o ano de 2022, com dados referentes à semana de referência do censo. A abrangência territorial abrange o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação. A tabela é utilizada para analisar a desigualdade de renda no país, contribuindo para o planejamento de políticas públicas voltadas à redução das disparidades socioeconômicas. Além disso, os dados podem ser usados em pesquisas acadêmicas e em estudos de desigualdade, oferecendo insights sobre a dinâmica da distribuição de renda em diferentes níveis territoriais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.