Tabela 10321

Pessoas residentes em domicílios particulares, que frequentavam escola ou creche, por sexo, local da creche ou escola que frequentavam, cor ou raça e classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela SIDRA 10321 compila dados sobre pessoas residentes em domicílios particulares, que frequentavam escola ou creche, segundo diversos critérios de classificação. A informação está integrada ao Censo Demográfico, que tem por objetivo coletar dados sobre a população brasileira em condições de vida e características sociais. A tabela aborda o tema Geral, abrangendo indicadores sociais e demográficos relevantes para a compreensão da dinâmica populacional. Os dados referem-se ao período 2022, sem especificação da frequência. A abrangência territorial engloba os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, permitindo uma análise detalhada por diferentes escalas geográficas. A tabela apresenta duas variáveis principais: o número de pessoas que frequentavam escola ou creche, excluindo aquelas com condições específicas no domicílio, e o percentual correspondente do total geral. As primeiras medidas refletem a participação da população em atividades educacionais, enquanto as segundas permitem comparar proporções entre grupos. Os dados podem ser segmentados por dimensões, incluindo o local da escola ou creche, que se divide em Total, Município de residência, Outro município e País estrangeiro. Essa classificação permite identificar se as crianças frequentavam instituições próximas ao domicílio ou em locais distintos. A segmentação por sexo, com categorias de Homens e Mulheres, oferece informações sobre a distribuição de frequência por gênero. A classificação por cor ou raça, com categorias Amarela, Branca, Indígena, Parda e Preta, contribui para a análise da inclusão educacional em diferentes grupos étnicos. A variável de rendimento, composta por oito categorias de classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita, permite observar como o acesso à educação varia com diferentes níveis de renda. A amostra representativa das classes de rendimento inclui categorias que abrangem desde as menores até as maiores remunerações. A combinação dessas dimensões possibilita uma análise multifacetada da frequência escolar, revelando padrões e disparidades entre diferentes grupos sociais, geográficos e demográficos. A tabela é utilizada para subsidiar políticas públicas voltadas à educação, planejamento urbano e investigação sobre desigualdades sociais, além de servir como base para estudos demográficos e socioeconômicos que buscam compreender o acesso e a distribuição da educação no Brasil.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Município de residência
  • Outro município
  • País estrangeiro
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Total
  • Até 1/4 de salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Sem rendimento

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.