A tabela SIDRA 10331 organiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais residentes em domicílios particulares, ocupadas na semana de referência, que trabalhavam fora do domicílio em seu trabalho principal. Os dados fazem parte do Censo Demográfico, pesquisado pelo IBGE, e abordam aspectos gerais da população, com foco em características sociodemográficas. A tabela apresenta duas variáveis principais: o total de pessoas que se enquadram na descrição e o percentual desse total em relação ao total geral. A primeira variável quantifica o número de indivíduos que, na semana de referência, trabalhavam fora do domicílio, excluindo pensionistas, empregados domésticos e parentes desses. A segunda variável expressa essa quantidade em termos percentuais, permitindo comparações relativas entre diferentes grupos. Os dados estão disponíveis para o período 2022, sem indicação de frequência. A abrangência territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, incluindo as Grandes Regiões, Unidades da Federação e Municípios. A estrutura de segmentação permite análise por tempo habitual de deslocamento, com categorias que variam de até cinco minutos até mais de quatro horas. Também é possível segmentar por sexo, com categorias para homens e mulheres, e por cor ou raça, com as categorias branca, parda, preta, amarela e indígena. A renda é classificada em oito categorias de classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita, com níveis que variam de até 1/4 de salário mínimo até mais de cinco salários mínimos. Essa tabela é útil para compreender a distribuição espacial e demográfica da população economicamente ativa, identificar padrões de deslocamento e correlacionar variáveis como cor, raça, gênero e renda. Os resultados podem subsidiar políticas públicas voltadas à mobilidade urbana, inclusão social e planejamento territorial, além de servir como base para estudos sobre desigualdades e mobilidade social. A segmentação por tempo de deslocamento e renda permite identificar grupos de maior ou menor acesso a transporte e oportunidades econômicas, enquanto a segmentação por gênero e cor ou raça contribui para a análise de inclusão e exclusão social.