Tabela 10332

Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, que, no trabalho principal, trabalhavam fora do domicílio, por meio de transporte em que passa mais tempo para chegar ao local de trabalho, nível de instrução e cor ou raça

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela SIDRA 10332 organiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, que trabalhavam fora do domicílio no trabalho principal. Esses dados fazem parte do Censo Demográfico, que compila informações demográficas, sociais e econômicas da populacao brasileira. A tabela permite acompanhar a distribuicao dessas pessoas conforme diferentes dimensoes, incluindo meio de transporte, nivel de instrucao e cor ou raca. A abrangencia temporal e o ano de 2022, com dados referentes ao censo realizado nesse periodo. A abrangencia territorial engloba as divisoes administrativas do Brasil, incluindo o pais como um todo, as grandes regioes, as unidades da federacao e os municipios. As variaveis principais da tabela incluem a quantidade absoluta de pessoas que trabalham fora do domicilio e o percentual dessas pessoas em relacao ao total geral. A estrutura de classificacao permite segmentar os dados em tres dimensoes principais. O meio de transporte em que passa mais tempo para chegar ao local de trabalho e uma classificacao com nivel 0 correspondente ao total e niveis 1 com categorias como a pe, automovel, bicicleta, motocicleta, mototaxi, trem ou metro e van, perua ou assemelhados. O nivel de instrucao e outro eixo de segmentacao, com categorias como fundamental completo e medio incompleto, medio completo e superior incompleto, sem instrucao e fundamental incompleto e superior completo. A cor ou raca e a terceira dimensao, com categorias como amarela, branca, indigena, parda e preta. Esses dados podem ser utilizados para analisar diferentes aspectos da populacao ocupada, como o perfil de deslocamento para o trabalho, nivel educacional e caracteristicas etnicas. A informacao e relevante para planejamento urbano, politicas publicas de mobilidade e estudos sobre desigualdades sociais. Tambem pode contribuir para a compreensao das dinamicas de trabalho e mobilidade espacial em diferentes contextos territoriais e sociais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • A pé
  • Bicicleta
  • Motocicleta
  • Mototáxi
  • Automóvel
  • Táxi ou assemelhados
  • Van, perua ou assemelhados
  • Ônibus
  • BRT ou ônibus de trânsito rápido
  • Trem ou metrô
  • Caminhonete ou caminhão adaptado (pau de arara)
  • Embarcação de médio e grande porte (acima de 20 pessoas)
  • Embarcação de pequeno porte (até 20 pessoas)
  • Outros
  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.