Indicador 2.4.1 - Proporção da área agrícola sob agricultura produtiva e sustentável
Periodicidade
anual (9)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10347
A tabela SIDRA 10347 sistematiza o Indicador 2.4.1 da Agenda 2030, que mede a proporção da área agrícola sob agricultura produtiva e sustentável. Através da Pesquisa Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, ela aborda o tema da Fome zero e agricultura sustentável, contribuindo para o monitoramento das metas estabelecidas pela Organizacao das Nações Unidas. As variáveis da tabela, que compreendem a proporção da área agrícola sob agricultura produtiva e sustentável em duas dimensoes — Situação atual e Tendência — permitem acompanhar o progresso e a evolucao dessa indicador ao longo do tempo. Não existem dimensoes de segmentacao disponiveis, o que limita a capacidade de analisar recortes territoriais ou setoriais. A abrangencia temporal abrange o periodo de 2015 a 2023, com dados disponiveis em níveis temporais nao especificados no contexto. A abrangencia territorial inclui apenas o nivel administrativo do Brasil, sem detalhamento por estados ou municipios. O indicador pode ser utilizado para avaliar o grau de aderencia a práticas agrícolas sustentaveis, subsidiar politicas publicas voltadas para a agricultura e acompanhar o cumprimento das metas da Agenda 2030. Sua aplicacao tambem se estende a estudos sobre a eficiencia dos modelos de producao agricola e o impacto das politicas ambientais na expansao e consolidacao de areas agricolas sustentaveis.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 9
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.