Tabela 10349

Indicador 2.c.1 - Indicador de anomalias dos preços de alimentação

Periodicidade
anual (10)
2015 - 2024
Última Atualização

A tabela SIDRA 10349 sistematiza o Indicador 2.c.1, que mede anomalias nos preços de alimentos, alinhado aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Integrada ao conjunto de indicadores sobre fome zero e agricultura sustentável, ela permite acompanhar desvios significativos nos preços de produtos essenciais para a alimentação. Os dados abrangem o período de 2015 a 2024, em série anual nacional, sem especificar frequência de coleta. A desagregacao por produtos, com categorias como arroz, milho, trigo e IPC alimentos, facilita o monitoramento de tendencias e identificacao de possíveis fatores que impactam a acessibilidade alimentar. A estrutura da tabela permite comparar os indicadores ao longo do tempo, contribuindo para a formulação de politicas públicas voltadas para a segurança alimentar e o combate a desigualdades no acesso a alimentos basicos. A abrangencia territorial, limitada ao nivel administrativo do Brasil, garante consistencia nos dados nacionais, facilitando a analise de macrotendencias sem distorcoes locais. Os dados podem ser segmentados por categorias de produtos, oferecendo insights sobre quais alimentos apresentam maior volatilidade nos preços e quais segmentos da economia alimentar demandam maior atenção reguladora e fiscalizadora.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 10

2015  →  2024
10 períodos no total
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Milho
  • Trigo
  • Arroz
  • IPC alimentos

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.