Indicador 2.c.1 - Indicador de anomalias dos preços de alimentação
Periodicidade
anual (10)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10349
A tabela SIDRA 10349 sistematiza o Indicador 2.c.1, que mede anomalias nos preços de alimentos, alinhado aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Integrada ao conjunto de indicadores sobre fome zero e agricultura sustentável, ela permite acompanhar desvios significativos nos preços de produtos essenciais para a alimentação. Os dados abrangem o período de 2015 a 2024, em série anual nacional, sem especificar frequência de coleta. A desagregacao por produtos, com categorias como arroz, milho, trigo e IPC alimentos, facilita o monitoramento de tendencias e identificacao de possíveis fatores que impactam a acessibilidade alimentar. A estrutura da tabela permite comparar os indicadores ao longo do tempo, contribuindo para a formulação de politicas públicas voltadas para a segurança alimentar e o combate a desigualdades no acesso a alimentos basicos. A abrangencia territorial, limitada ao nivel administrativo do Brasil, garante consistencia nos dados nacionais, facilitando a analise de macrotendencias sem distorcoes locais. Os dados podem ser segmentados por categorias de produtos, oferecendo insights sobre quais alimentos apresentam maior volatilidade nos preços e quais segmentos da economia alimentar demandam maior atenção reguladora e fiscalizadora.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 10
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Milho
- Trigo
- Arroz
- IPC alimentos
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.