Rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente e efetivamente recebidos no trabalho principal e em todos os trabalhos, por sexo
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10377
A tabela SIDRA 10377 organiza dados sobre o rendimento médio mensal real das pessoas com 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho habitualmente e efetivamente recebidos no trabalho principal e em todos os trabalhos, segmentado por sexo. Pertence ao conjunto de informações da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem por objetivo coletar indicadores socioeconômicos da populacao brasileira. A tabela abrange dados referentes ao período de 2012 a 2025, em serie anual, e tem abrangencia territorial restrita ao Brasil, no nivel administrativo. As principais variaveis apresentadas medem o rendimento medio mensal real, calculado com base nos valores recebidos no trabalho principal e em todos os trabalhos, bem como o coeficiente de variação, que indica a dispersao relativa desses rendimentos. Os dados podem ser segmentados conforme a dimensao Sexo, que permite comparar indicadores entre homens e mulheres, com categorias de nivel 1 correspondentes a cada genero. A tabela e util para analisar desigualdades salariais, acompanhar evolucoes no mercado de trabalho e subsidiar politicas publicas voltadas a renda e qualidade de vida, especialmente em contextos de planejamento economico e social.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 11
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
Histórico de Alterações 7
11 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 2012 no agregado 10377 alterada —
- Data de modificação do período 2013 no agregado 10377 alterada —
- Data de modificação do período 2014 no agregado 10377 alterada —
- Data de modificação do período 2015 no agregado 10377 alterada —
- Data de modificação do período 2016 no agregado 10377 alterada —
- Data de modificação do período 2017 no agregado 10377 alterada —
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- Data de modificação do período 2024 no agregado 10377 alterada —
- Data de modificação do período 2025 no agregado 10377 alterada —
11 períodos incluídos
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- Adicionado período 2012 ao agregado 10377 —
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- Adicionado período 2014 ao agregado 10377 —
- Adicionado período 2015 ao agregado 10377 —
- Adicionado período 2016 ao agregado 10377 —
- Adicionado período 2017 ao agregado 10377 —
- Adicionado período 2018 ao agregado 10377 —
- Adicionado período 2019 ao agregado 10377 —
- Adicionado período 2023 ao agregado 10377 —
- Adicionado período 2024 ao agregado 10377 —
- Adicionado período 2025 ao agregado 10377 —
Adicionada localidade 1 ao agregado 10377
3 categorias associadas incluídas
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- Adicionada associação entre agregado 10377, classificação 2 e categoria 6794 —
- Adicionada associação entre agregado 10377, classificação 2 e categoria 4 —
- Adicionada associação entre agregado 10377, classificação 2 e categoria 5 —
8 variáveis associadas incluídas
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- Adicionada associação entre agregado 10377 e variável 5932 —
- Adicionada associação entre agregado 10377 e variável 5940 —
- Adicionada associação entre agregado 10377 e variável 5933 —
- Adicionada associação entre agregado 10377 e variável 5941 —
- Adicionada associação entre agregado 10377 e variável 5934 —
- Adicionada associação entre agregado 10377 e variável 5942 —
- Adicionada associação entre agregado 10377 e variável 5935 —
- Adicionada associação entre agregado 10377 e variável 5943 —
Assunto do agregado alterado de 'None' para '329'
Valores
Url do agregado alterado de 'None' para 'https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10377'
Valores
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.