Tabela 10422

Indicador 4.1.2 - Taxas de conclusão de nível de ensino, por grupos de idade e nivel de ensino e por sexo

Periodicidade
anual (8)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela SIDRA 10422 sistematiza o Indicador 4.1.2, que mede as taxas de conclusão de nível de ensino, segmentadas por grupos de idade e nível de ensino, além de sexo. Ela faz parte da pesquisa Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, que aborda a educação de qualidade como um dos pilares da agenda global de desenvolvimento. A tabela apresenta duas variáveis principais: a taxa de conclusão de nível de ensino, que expressa a proporção de pessoas que completaram um determinado nível educacional, e o coeficiente de variação dessa taxa, que mede a dispersão relativa dos dados. Os dados estão organizados em dimensões que permitem segmentar as informações por grupos de idade e nível de ensino, incluindo anos iniciais do ensino fundamental para pessoas de 13 a 15 anos, ensino fundamental para pessoas de 17 a 19 anos e ensino médio para pessoas de 20 a 22 anos. Além disso, há segmentação por sexo, com categorias para total, homens e mulheres, permitindo comparar indicadores entre diferentes grupos demográficos. A abrangência temporal da tabela abrange o período de 2016 a 2025, com dados disponíveis para esses anos. A abrangência territorial inclui o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, possibilitando análises tanto nacionais quanto regionais. A tabela é utilizada para monitorar o progresso na meta de garantir que todos os jovens e adultos tenham acesso a uma educação de qualidade, permitindo identificar lacunas e avaliar a eficácia de políticas públicas educacionais. Também é essencial para a elaboração de relatórios internacionais, como o Relatório de Progressos dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, que exige indicadores padronizados para avaliação global. A segmentação por sexo e grupos etários auxilia na formulação de políticas específicas para diferentes segmentos da população, contribuindo para a redução das desigualdades educacionais. A inclusão do coeficiente de variação permite uma análise mais aprofundada da consistência dos dados, auxiliando na interpretação de tendências e na comparação entre regiões e grupos demográficos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 8

2016  →  2025
8 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Anos iniciais do ensino fundamental - Pessoas de 13 a 15 anos
  • Ensino fundamental - Pessoas de 17 a 19 anos
  • Ensino médio - Pessoas de 20 a 22 anos
  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações 7

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 10422

Inclusão em lote

7 períodos incluídos

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  • Adicionado período 2016 ao agregado 10422
  • Adicionado período 2017 ao agregado 10422
  • Adicionado período 2018 ao agregado 10422
  • Adicionado período 2019 ao agregado 10422
  • Adicionado período 2022 ao agregado 10422
  • Adicionado período 2023 ao agregado 10422
  • Adicionado período 2024 ao agregado 10422
Inclusão em lote

33 localidades incluídas

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  • Adicionada localidade 1 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 1 ao agregado 10422
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  • Adicionada localidade 4 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 5 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 11 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 12 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 13 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 14 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 15 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 16 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 17 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 21 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 22 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 23 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 24 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 25 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 26 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 27 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 28 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 29 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 31 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 32 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 33 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 35 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 41 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 42 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 43 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 50 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 51 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 52 ao agregado 10422
  • Adicionada localidade 53 ao agregado 10422
Inclusão em lote

6 categorias associadas incluídas

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  • Adicionada associação entre agregado 10422, classificação 582 e categoria 59995
  • Adicionada associação entre agregado 10422, classificação 582 e categoria 59996
  • Adicionada associação entre agregado 10422, classificação 582 e categoria 59997
  • Adicionada associação entre agregado 10422, classificação 2 e categoria 6794
  • Adicionada associação entre agregado 10422, classificação 2 e categoria 4
  • Adicionada associação entre agregado 10422, classificação 2 e categoria 5
Inclusão em lote

2 variáveis associadas incluídas

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  • Adicionada associação entre agregado 10422 e variável 4721
  • Adicionada associação entre agregado 10422 e variável 4722
Alteração

Assunto do agregado alterado de 'None' para '302'

Valores
302
Alteração

Url do agregado alterado de 'None' para 'https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10422'

Valores
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10422

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.