Indicador 16.1.4 - Pessoas de 15 anos ou mais de idade que se sentem seguras ao andar sozinhas nas redondezas ou arredores do seu domicílio, por cor ou raça
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10433
A tabela 10433 do SIDRA sistematiza o indicador 16.1.4 da Agenda 2030, que mede a percepção de segurança de pessoas com 15 anos ou mais de idade ao andar sozinhas nas redondezas ou arredores do domicílio, segmentado por cor ou raça. Ela faz parte da pesquisa Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, cujo foco é avaliar o progresso em indicadores sociais e ambientais globais. A tabela apresenta dados referentes ao período 2021, sem especificar frequência, e abrange as divisões territoriais de Brasil e as grandes regiões. As variáveis principais incluem a quantidade de pessoas que se sentem seguras, o coeficiente de variação dessa quantidade e o percentual de pessoas que se sentem seguras, acompanhado de seu coeficiente de variação. A desagregação por cor ou raça permite identificar disparidades na percepção de segurança entre diferentes grupos etnicos, com categorias como branca, parda e preta, organizadas em níveis hierárquicos que facilitam a análise comparativa. A informação pode ser utilizada para subsidiar políticas públicas voltadas à segurança urbana, planejamento territorial e monitoramento de indicadores sociais relacionados à inclusão e à equidade. A abrangência territorial, que abarca o Brasil e as grandes regiões, permite comparações nacionais e regionais, enquanto a segmentação por cor ou raça contribui para a compreensão de como fatores socioeconômicos e estruturais influenciam a sensação de segurança. A tabela oferece dados essenciais para a construção de estratégias que visem reduzir a violência urbana e promover ambientes mais seguros para a população em diferentes contextos sociais e espaciais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta
- Parda
Histórico de Alterações 6
Adicionado período 2021 ao agregado 10433
6 localidades incluídas
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- Adicionada localidade 1 ao agregado 10433 —
- Adicionada localidade 1 ao agregado 10433 —
- Adicionada localidade 2 ao agregado 10433 —
- Adicionada localidade 3 ao agregado 10433 —
- Adicionada localidade 4 ao agregado 10433 —
- Adicionada localidade 5 ao agregado 10433 —
4 categorias associadas incluídas
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- Adicionada associação entre agregado 10433, classificação 86 e categoria 95251 —
- Adicionada associação entre agregado 10433, classificação 86 e categoria 2776 —
- Adicionada associação entre agregado 10433, classificação 86 e categoria 2777 —
- Adicionada associação entre agregado 10433, classificação 86 e categoria 2779 —
4 variáveis associadas incluídas
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- Adicionada associação entre agregado 10433 e variável 12567 —
- Adicionada associação entre agregado 10433 e variável 12568 —
- Adicionada associação entre agregado 10433 e variável 12569 —
- Adicionada associação entre agregado 10433 e variável 12570 —
Assunto do agregado alterado de 'None' para '321'
Valores
Url do agregado alterado de 'None' para 'https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10433'
Valores
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.