Tabela 10443

Indicador 1.1.1 - Proporção da população abaixo da linha de pobreza internacional, por sexo, e cor ou raça

Periodicidade
anual (13)
2012 - 2024
Última Atualização

A tabela SIDRA 10443 compila o Indicador 1.1.1, que mede a proporção da população abaixo da linha de pobreza internacional, segmentado por sexo e cor ou raça. Integrante do conjunto de dados da Pesquisa sobre os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, ela se insere no assunto de erradicação da pobreza, com foco em acompanhar o progresso na redução da pobreza extrema em diferentes grupos sociais. A abrangência temporal abrange os anos de 2012 a 2024, com registros em série anual, permitindo observar tendências ao longo de uma década. A territorialidade é restrita ao Brasil, com registros no nível administrativo nacional. Os dados são segmentados por duas dimensões: sexo, que se divide em homens e mulheres, e cor ou raça, que inclui as categorias branca e preta ou parda. Essa estrutura facilita a comparação entre diferentes segmentos da população, revelando disparidades e contribuindo para a formulação de políticas públicas voltadas à redução da pobreza. A utilização dessa tabela é fundamental para monitorar o cumprimento dos compromissos internacionais de desenvolvimento, subsidiar ações de inclusão social e avaliar o impacto de programas de assistência. Além disso, serve como base para estudos que buscam entender as dinâmicas sociais e econômicas que influenciam a pobreza, permitindo uma análise mais aprofundada das condições de vida da população brasileira.

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Períodos Disponíveis 13

2012  →  2024
13 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Homens
  • Mulheres
  • Branca
  • Preta ou parda

Histórico de Alterações 6

Inclusão em lote

13 períodos incluídos

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  • Adicionado período 2012 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2013 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2014 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2015 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2016 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2017 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2018 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2019 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2020 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2021 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2022 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2023 ao agregado 10443
  • Adicionado período 2024 ao agregado 10443
Inclusão

Adicionada localidade 1 ao agregado 10443

Inclusão em lote

4 categorias associadas incluídas

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  • Adicionada associação entre agregado 10443, classificação 2 e categoria 4
  • Adicionada associação entre agregado 10443, classificação 2 e categoria 5
  • Adicionada associação entre agregado 10443, classificação 86 e categoria 2776
  • Adicionada associação entre agregado 10443, classificação 86 e categoria 119525
Inclusão

Adicionada associação entre agregado 10443 e variável 9617

Alteração

Assunto do agregado alterado de 'None' para '304'

Valores
304
Alteração

Url do agregado alterado de 'None' para 'https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10443'

Valores
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10443

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.