Tabela 10445

Indicador 1.2.1 - Proporção da população vivendo abaixo da linha de pobreza nacional, por sexo, e cor ou raça

Periodicidade
anual (13)
2012 - 2024
Última Atualização

A tabela 10445 do SIDRA sistematiza o indicador 1.2.1 da Agenda 2030, que mede a proporção da população vivendo abaixo da linha de pobreza nacional, segmentada por sexo e cor ou raça. Integrante do conjunto de dados sobre erradicação da pobreza, ela permite acompanhar a evolução da pobreza extrema no Brasil ao longo dos anos. A abrangência temporal abrange os períodos de 2012 a 2024, com dados coletados em diferentes ciclos da pesquisa. A desagregacao por sexo e cor ou raça possibilita identificar disparidades socioeconômicas e acompanhar progressos em direcao a metas de equidade. A classificacao por cor ou raça, com categorias como branca e preta ou parda, reflete a estrutura das variaveis disponiveis na pesquisa. A utilizacao dessa tabela e relevante para gestores publicos, pesquisadores e organizaçoes da sociedade civil que buscam monitorar indicadores de desenvolvimento humano e avaliar o impacto de politicas sociais. Os dados podem ser analisados por grupos demograficos, contribuindo para a formulaçao de estrategias de inclusao e reduçao de desigualdades. A segmentaçao por sexo e cor ou raça tambem permite comparar indicadores entre diferentes grupos e acompanhar a evoluçao das condicões de vida ao longo do tempo.

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Períodos Disponíveis 13

2012  →  2024
13 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024
Ver todos os 13 períodos
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
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Classificações & Categorias

  • Homens
  • Mulheres
  • Branca
  • Preta ou parda

Histórico de Alterações 6

Inclusão em lote

13 períodos incluídos

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  • Adicionado período 2012 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2013 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2014 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2015 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2016 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2017 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2018 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2019 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2020 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2021 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2022 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2023 ao agregado 10445
  • Adicionado período 2024 ao agregado 10445
Inclusão

Adicionada localidade 1 ao agregado 10445

Inclusão em lote

4 categorias associadas incluídas

Ver os 4 itens
  • Adicionada associação entre agregado 10445, classificação 2 e categoria 4
  • Adicionada associação entre agregado 10445, classificação 2 e categoria 5
  • Adicionada associação entre agregado 10445, classificação 86 e categoria 2776
  • Adicionada associação entre agregado 10445, classificação 86 e categoria 119525
Inclusão

Adicionada associação entre agregado 10445 e variável 9948

Alteração

Assunto do agregado alterado de 'None' para '304'

Valores
304
Alteração

Url do agregado alterado de 'None' para 'https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10445'

Valores
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10445

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.