Tabela 10670

Indicador P1.1.1 - Proporção da população ocupada de 14 anos ou mais de idade abaixo da linha de pobreza regional, por situação do domicílio

Periodicidade
anual (13)
2012 - 2024
Última Atualização

A tabela SIDRA 10670 sistematiza o Indicador P1.1.1, que mede a proporção da população ocupada com 14 anos ou mais de idade que se encontra abaixo da linha de pobreza regional, segmentada por situação do domicílio. Ela faz parte do conjunto de indicadores associados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, com foco na erradicação da pobreza. A variavel principal registra a proporcao de pessoas ocupadas, com idade igual ou superior a 14 anos, que nao atingem o nivel de renda considerado como linha de pobreza regional. Os dados abrangem o periodo de 2012 a 2024, em serie anual, sem especificar frequencia. A desagregacao por situacao do domicilio permite identificar diferencas entre os domicilios rurais e urbanos, com nivel 0 correspondendo ao total e nivel 1 subdividido em rural e urbano. A tabela oferece suporte a analises sobre a distribuicao da pobreza entre diferentes contextos residenciais, contribuindo para o monitoramento dos progressos na reducao da pobreza e na construcao de politicas publicas com abordagem territorial. Ainda, facilita comparacoes entre os grupos de situacao do domicilio, auxiliando na identificacao de vulnerabilidades e na formulação de estrategias de inclusao social e economico-financeira. A estrutura da tabela permite que os dados sejam utilizados em estudos que buscam compreender as dinamicas socioeconomicas e os impactos das politicas sociais em diferentes regioes do pais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 13

2012  →  2024
13 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações 6

Inclusão em lote

13 períodos incluídos

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  • Adicionado período 2012 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2013 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2014 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2015 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2016 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2017 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2018 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2019 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2020 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2021 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2022 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2023 ao agregado 10670
  • Adicionado período 2024 ao agregado 10670
Inclusão

Adicionada localidade 1 ao agregado 10670

Inclusão em lote

3 categorias associadas incluídas

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  • Adicionada associação entre agregado 10670, classificação 1 e categoria 6795
  • Adicionada associação entre agregado 10670, classificação 1 e categoria 1
  • Adicionada associação entre agregado 10670, classificação 1 e categoria 2
Inclusão

Adicionada associação entre agregado 10670 e variável 14138

Alteração

Assunto do agregado alterado de 'None' para '304'

Valores
304
Alteração

Url do agregado alterado de 'None' para 'https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10670'

Valores
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10670

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.