Mulheres de 10 anos ou mais de idade, que tiveram filhos nascidos vivos, por número de filhos tidos nascidos vivos, segundo a situação do domicílio, a condição de atividade na semana de referência e os grupos de idade das mulheres
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/107
A tabela SIDRA 107 sistematiza dados sobre mulheres com 10 anos ou mais de idade que tiveram filhos nascidos vivos, segundo o número de filhos tidos, a situação do domicílio, a condição de atividade na semana de referência e grupos de idade. Pertence ao Censo Demográfico, que coleta informações sobre população, características sociais e demográficas, com foco na fecundidade como tema central. A tabela apresenta duas variáveis principais: o total de mulheres que tiveram filhos nascidos vivos e o percentual dessas mulheres em relação ao total geral. As unidades de medida são contagens absolutas e percentuais, permitindo comparações entre diferentes grupos e contextos. Os dados podem ser segmentados por dimensões hierarquicamente organizadas. O número de filhos tidos nascidos vivos é classificado em níveis que incluem o total geral e categorias específicas, como 1, 2, 3, 4, 5 filhos e 6 ou mais. A situação do domicílio é dividida em rural e urbana, enquanto a condição de atividade é classificada como economicamente ativa ou não. Os grupos de idade das mulheres, em amostra representativa, abrangem faixas como 10 a 14, 15 a 19, 20 a 24, 25 a 29 anos e, em níveis mais específicos, 40 a 44 anos, subdivididos em 15 a 17 e 18 ou 19 anos. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2010, correspondendo ao período de coleta do Censo Demográfico realizado nesse ano. A territorialidade abrange divisões administrativas que incluem o Brasil, aglomerações urbanas, grandes regiões, unidades da federação, municípios, regiões metropolitanas (até 2020), mesorregiões geográficas e microrregiões geográficas. Essa estrutura permite análises regionais e comparativas entre diferentes níveis de agregação. A tabela é utilizada para compreender padrões de fecundidade, identificar correlações entre variáveis demográficas e socioeconômicas, e subsidiar políticas públicas relacionadas à saúde, educação e assistência social. A análise dos dados pode auxiliar no planejamento de programas voltados à assistência a famílias, no monitoramento de indicadores de desenvolvimento humano e na avaliação de impactos de políticas públicas sobre a população. Além disso, contribui para estudos sobre mobilidade social, dinâmicas familiares e mudanças na estrutura etária da população, especialmente em relação à fecundidade e ao perfil das mulheres em diferentes faixas etárias.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N15 Aglomeração Urbana 2
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5565
- N7 Região Metropolitana até 2020 34
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- 1 filho
- 2 filhos
- 3 filhos
- 4 filhos
- 5 filhos
- 6 filhos ou mais
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Economicamente ativas
- Não economicamente ativas
- Total
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 15 a 17 anos
- 18 ou 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 anos ou mais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.