Tabela 107

Mulheres de 10 anos ou mais de idade, que tiveram filhos nascidos vivos, por número de filhos tidos nascidos vivos, segundo a situação do domicílio, a condição de atividade na semana de referência e os grupos de idade das mulheres

Periodicidade
anual (1)
2010
Última Atualização

A tabela SIDRA 107 sistematiza dados sobre mulheres com 10 anos ou mais de idade que tiveram filhos nascidos vivos, segundo o número de filhos tidos, a situação do domicílio, a condição de atividade na semana de referência e grupos de idade. Pertence ao Censo Demográfico, que coleta informações sobre população, características sociais e demográficas, com foco na fecundidade como tema central. A tabela apresenta duas variáveis principais: o total de mulheres que tiveram filhos nascidos vivos e o percentual dessas mulheres em relação ao total geral. As unidades de medida são contagens absolutas e percentuais, permitindo comparações entre diferentes grupos e contextos. Os dados podem ser segmentados por dimensões hierarquicamente organizadas. O número de filhos tidos nascidos vivos é classificado em níveis que incluem o total geral e categorias específicas, como 1, 2, 3, 4, 5 filhos e 6 ou mais. A situação do domicílio é dividida em rural e urbana, enquanto a condição de atividade é classificada como economicamente ativa ou não. Os grupos de idade das mulheres, em amostra representativa, abrangem faixas como 10 a 14, 15 a 19, 20 a 24, 25 a 29 anos e, em níveis mais específicos, 40 a 44 anos, subdivididos em 15 a 17 e 18 ou 19 anos. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2010, correspondendo ao período de coleta do Censo Demográfico realizado nesse ano. A territorialidade abrange divisões administrativas que incluem o Brasil, aglomerações urbanas, grandes regiões, unidades da federação, municípios, regiões metropolitanas (até 2020), mesorregiões geográficas e microrregiões geográficas. Essa estrutura permite análises regionais e comparativas entre diferentes níveis de agregação. A tabela é utilizada para compreender padrões de fecundidade, identificar correlações entre variáveis demográficas e socioeconômicas, e subsidiar políticas públicas relacionadas à saúde, educação e assistência social. A análise dos dados pode auxiliar no planejamento de programas voltados à assistência a famílias, no monitoramento de indicadores de desenvolvimento humano e na avaliação de impactos de políticas públicas sobre a população. Além disso, contribui para estudos sobre mobilidade social, dinâmicas familiares e mudanças na estrutura etária da população, especialmente em relação à fecundidade e ao perfil das mulheres em diferentes faixas etárias.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2010  →  2010
1 período no total
2010

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N15 Aglomeração Urbana 2
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5565
  • N7 Região Metropolitana até 2020 34
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • 1 filho
  • 2 filhos
  • 3 filhos
  • 4 filhos
  • 5 filhos
  • 6 filhos ou mais
  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Economicamente ativas
  • Não economicamente ativas
  • Total
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 15 a 17 anos
  • 18 ou 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.