Número de informantes e Quantidade de couro cru inteiro de bovino adquirido para curtimento, no mês e no trimestre, por procedência
Pesquisa
Pesquisa Trimestral do CouroAssunto
CouroPeriodicidade
trimestral (215)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1088
A tabela SIDRA 1088 sistematiza dados sobre o número de informantes e a quantidade de couro cru inteiro de bovino adquirido para curtimento, no mês e no trimestre, por procedência. Pertence ao ambito da Pesquisa Trimestral do Couro, que tem como foco a coleta de informacoes sobre a atividade do setor couro no pais. A tabela abrange o periodo de 1º trimestre 1999 a 1º trimestre 2026, organizado em serie trimestral, com dados agregados por trimestre. A abrangencia territorial engloba os níveis administrativos do Brasil e das Unidades da Federação, permitindo analises de variacao entre regioes e comparacoes no contexto nacional. As variaveis principais incluem o numero de informantes, que reflete a quantidade de estabelecimentos ou pessoas responsaveis pela informacao, e a quantidade de couro cru inteiro de bovino adquirido para curtimento, medida em unidades de produto. Tambem sao registrados percentuais relativos ao total geral, que permitem compreender a participacao de cada segmento dentro do conjunto completo. Os dados podem ser segmentados por referencia temporal, com a opcao de analisar os dados no nivel do trimestre ou no detalhamento dos tres meses que o compoem, facilitando o acompanhamento de tendencias mensais e sazonalidades. A classificacao por procedencia do couro permite identificar origens distintas do material, como intermediarios (salgadores), matadouros frigorificos, matadouros municipais, outras origens e outros curtumes, oferecendo visao sobre a distribuicao geografica e os fluxos de produto no setor. Essa estrutura de dados e organizacao permite ao usuario identificar padroes de consumo, acompanhar a evolucao do mercado couro ao longo do tempo e avaliar a contribuicao de diferentes origens para a producao nacional. A tabela e util para analistas do setor, gestores publicos e pesquisadores interessados em entender a dinamica do mercado couro, planejar politicas setoriais e acompanhar indicadores de atividade economica relacionados ao setor.
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Períodos Disponíveis
215Ver todos os 215 períodos
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N3 Unidade da Federação 25
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Total do trimestre
- No 1º mês
- No 2º mês
- No 3º mês
- Total
- Matadouro frigorífico
- Matadouro municipal
- Intermediários (salgadores)
- Outros curtumes
- Outras origens
Histórico de Alterações
6Adicionado período 202601 ao agregado 1088
4 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 202501 no agregado 1088 alterada —
- Data de modificação do período 202502 no agregado 1088 alterada —
- Data de modificação do período 202503 no agregado 1088 alterada —
- Data de modificação do período 202504 no agregado 1088 alterada —
Adicionado período 202504 ao agregado 1088
3 períodos atualizados (campo modificacao)
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- Data de modificação do período 202501 no agregado 1088 alterada —
- Data de modificação do período 202502 no agregado 1088 alterada —
- Data de modificação do período 202503 no agregado 1088 alterada —
Adicionado período 202503 ao agregado 1088
2 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 2 itens
- Data de modificação do período 202501 no agregado 1088 alterada —
- Data de modificação do período 202502 no agregado 1088 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.