Tabela 1088

Número de informantes e Quantidade de couro cru inteiro de bovino adquirido para curtimento, no mês e no trimestre, por procedência

Assunto
Couro
Periodicidade
trimestral (109)
1T 1999 - 1T 2026
Última Atualização

A tabela SIDRA 1088 sistematiza dados sobre o número de informantes e a quantidade de couro cru inteiro de bovino adquirido para curtimento, no mês e no trimestre, por procedência. Pertence ao ambito da Pesquisa Trimestral do Couro, que tem como foco a coleta de informacoes sobre a atividade do setor couro no pais. A tabela abrange o periodo de 1º trimestre 1999 a 1º trimestre 2026, organizado em serie trimestral, com dados agregados por trimestre. A abrangencia territorial engloba os níveis administrativos do Brasil e das Unidades da Federação, permitindo analises de variacao entre regioes e comparacoes no contexto nacional. As variaveis principais incluem o numero de informantes, que reflete a quantidade de estabelecimentos ou pessoas responsaveis pela informacao, e a quantidade de couro cru inteiro de bovino adquirido para curtimento, medida em unidades de produto. Tambem sao registrados percentuais relativos ao total geral, que permitem compreender a participacao de cada segmento dentro do conjunto completo. Os dados podem ser segmentados por referencia temporal, com a opcao de analisar os dados no nivel do trimestre ou no detalhamento dos tres meses que o compoem, facilitando o acompanhamento de tendencias mensais e sazonalidades. A classificacao por procedencia do couro permite identificar origens distintas do material, como intermediarios (salgadores), matadouros frigorificos, matadouros municipais, outras origens e outros curtumes, oferecendo visao sobre a distribuicao geografica e os fluxos de produto no setor. Essa estrutura de dados e organizacao permite ao usuario identificar padroes de consumo, acompanhar a evolucao do mercado couro ao longo do tempo e avaliar a contribuicao de diferentes origens para a producao nacional. A tabela e util para analistas do setor, gestores publicos e pesquisadores interessados em entender a dinamica do mercado couro, planejar politicas setoriais e acompanhar indicadores de atividade economica relacionados ao setor.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 109

1º trimestre 1999  →  1º trimestre 2026
109 períodos no total
T1/1999 2005 2010 2015 2020 T1/2026
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1º trimestre 1999 2º trimestre 1999 3º trimestre 1999 4º trimestre 1999 1º trimestre 2000 2º trimestre 2000 3º trimestre 2000 4º trimestre 2000 1º trimestre 2001 2º trimestre 2001 3º trimestre 2001 4º trimestre 2001 1º trimestre 2002 2º trimestre 2002 3º trimestre 2002 4º trimestre 2002 1º trimestre 2003 2º trimestre 2003 3º trimestre 2003 4º trimestre 2003 1º trimestre 2004 2º trimestre 2004 3º trimestre 2004 4º trimestre 2004 1º trimestre 2005 2º trimestre 2005 3º trimestre 2005 4º trimestre 2005 1º trimestre 2006 2º trimestre 2006 3º trimestre 2006 4º trimestre 2006 1º trimestre 2007 2º trimestre 2007 3º trimestre 2007 4º trimestre 2007 1º trimestre 2008 2º trimestre 2008 3º trimestre 2008 4º trimestre 2008 1º trimestre 2009 2º trimestre 2009 3º trimestre 2009 4º trimestre 2009 1º trimestre 2010 2º trimestre 2010 3º trimestre 2010 4º trimestre 2010 1º trimestre 2011 2º trimestre 2011 3º trimestre 2011 4º trimestre 2011 1º trimestre 2012 2º trimestre 2012 3º trimestre 2012 4º trimestre 2012 1º trimestre 2013 2º trimestre 2013 3º trimestre 2013 4º trimestre 2013 1º trimestre 2014 2º trimestre 2014 3º trimestre 2014 4º trimestre 2014 1º trimestre 2015 2º trimestre 2015 3º trimestre 2015 4º trimestre 2015 1º trimestre 2016 2º trimestre 2016 3º trimestre 2016 4º trimestre 2016 1º trimestre 2017 2º trimestre 2017 3º trimestre 2017 4º trimestre 2017 1º trimestre 2018 2º trimestre 2018 3º trimestre 2018 4º trimestre 2018 1º trimestre 2019 2º trimestre 2019 3º trimestre 2019 4º trimestre 2019 1º trimestre 2020 2º trimestre 2020 3º trimestre 2020 4º trimestre 2020 1º trimestre 2021 2º trimestre 2021 3º trimestre 2021 4º trimestre 2021 1º trimestre 2022 2º trimestre 2022 3º trimestre 2022 4º trimestre 2022 1º trimestre 2023 2º trimestre 2023 3º trimestre 2023 4º trimestre 2023 1º trimestre 2024 2º trimestre 2024 3º trimestre 2024 4º trimestre 2024 1º trimestre 2025 2º trimestre 2025 3º trimestre 2025 4º trimestre 2025 1º trimestre 2026

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N3 Unidade da Federação 25

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total do trimestre
  • No 1º mês
  • No 2º mês
  • No 3º mês
  • Total
  • Matadouro frigorífico
  • Matadouro municipal
  • Intermediários (salgadores)
  • Outros curtumes
  • Outras origens

Histórico de Alterações 6

Inclusão

Adicionado período 202601 ao agregado 1088

Alteração em lote

4 períodos atualizados (campo modificacao)

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  • Data de modificação do período 202501 no agregado 1088 alterada
  • Data de modificação do período 202502 no agregado 1088 alterada
  • Data de modificação do período 202503 no agregado 1088 alterada
  • Data de modificação do período 202504 no agregado 1088 alterada
Inclusão

Adicionado período 202504 ao agregado 1088

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

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  • Data de modificação do período 202501 no agregado 1088 alterada
  • Data de modificação do período 202502 no agregado 1088 alterada
  • Data de modificação do período 202503 no agregado 1088 alterada
Inclusão

Adicionado período 202503 ao agregado 1088

Alteração em lote

2 períodos atualizados (campo modificacao)

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  • Data de modificação do período 202501 no agregado 1088 alterada
  • Data de modificação do período 202502 no agregado 1088 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.