Índice de Gini da distribuição do rendimento mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade, com rendimento
Periodicidade
anual (17)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1167
A tabela 1167 do SIDRA sistematiza o Índice de Gini da distribuição do rendimento mensal das pessoas de 10 anos ou mais de idade com rendimento, indicador que mede a desigualdade na distribuição de renda. Pertence ao conjunto de indicadores de desenvolvimento sustentável, que abrangem variáveis socioeconômicas essenciais para o monitoramento de qualidade de vida e equidade. A variável principal da tabela é o Índice de Gini, que expressa a dispersão dos rendimentos entre a população considerada, sendo calculado com base em metodologia não especificada no contexto. A abrangência temporal da tabela abrange os anos de 1992 a 2011, permitindo acompanhar evoluções de longo prazo na desigualdade. A abrangência territorial é nacional, com recortes por Unidade da Federação e Grande região, possibilitando análises comparativas entre diferentes áreas do país. O Índice de Gini é amplamente utilizado para subsidiar políticas públicas de redução de desigualdades, avaliar impactos de programas sociais e monitorar progressos em direção a uma distribuição mais equitativa do rendimento. A ausência de dimensões de segmentação na tabela não limita sua aplicabilidade, já que os dados já são apresentados em nível nacional e regional, adequando-se a estudos macroeconômicos e a comparações entre regiões e estados.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 17
Ver todos os 17 períodos
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.