Rendimento médio mensal real das pessoas de 10 anos ou mais de idade, com rendimento, por sexo
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1172
A tabela 1172 do SIDRA sistematiza o rendimento médio mensal real das pessoas com 10 anos ou mais de idade, com rendimento, por sexo. Organizada no ambito da Pesquisa Indicadores de Desenvolvimento Sustentável, ela permite acompanhar a evolucao dos rendimentos ao longo do tempo, com foco no perfil por genero. A abrangencia temporal abrange os anos de 1992 a 2011, disponibilizando dados em serie nacional. A desagregacao por sexo, com categorias como homens e mulheres, possibilita comparar a dinamica dos rendimentos entre generos, contribuindo para analises de desigualdade e qualidade de vida. Os dados servem para acompanhar tendencias de renda no pais, subsidiar politicas sociais e economicas, e analisar impactos de mudancas institucionais e economicas no mercado de trabalho. A estrutura da tabela permite identificar variacoes sazonais, tendencias de longo prazo e desigualdades de genero, apoiando decisoes de planejamento e monitoramento de programas sociais. A mensuracao do rendimento medio mensal real e fundamental para compreender a evolucao da capacidade adquisitiva da populacao e avaliar o desempenho do mercado de trabalho, consolidando-se como referencia para estudos sobre desenvolvimento e inclusao social.
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.