Tabela 1173

Rendimento médio mensal real das pessoas de 10 anos ou mais de idade, com rendimento, por cor ou raça

Periodicidade
anual (17)
1992 - 2011
Última Atualização

A tabela 1173 do SIDRA sistematiza o rendimento médio mensal real das pessoas com 10 anos ou mais de idade, com rendimento, segmentado por cor ou raça. Ela faz parte da base de dados dos Indicadores de Desenvolvimento Sustentável, cujo objetivo e divulgar indicadores que integram a agenda de desenvolvimento global. A variavel principal registra o valor medio mensal real, expresso em reais, calculado com ajuste de poder de compra, permitindo comparar rendimentos ao longo do tempo. A desagregacao por cor ou raça, com categorias como branca e preta ou parda, facilita o mapeamento de disparidades socioeconomicas. Os dados abrangem o periodo de 1992 a 2011, sem especificar frequencia, e tem abrangencia territorial restrita ao Brasil, no nivel administrativo. A tabela e util para analisar evolucao da renda media ao longo da historia, comparar diferentes grupos etnicos e acompanhar progressos ou persistencias de desigualdades. Tambem pode subsidiar politicas publicas voltadas a inclusao social e monitoramento de indicadores de desenvolvimento humano.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 17

1992  →  2011
17 períodos no total
Disponível Indisponível
1992 1995 2000 2005 2010 2011
3 lacunas: 1994 · 2000 · 2010
Ver todos os 17 períodos
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta ou parda

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.