Tabela 1197

Dívida externa líquida, total e como percentual do PIB

Periodicidade
anual (24)
1992 - 2015
Última Atualização

A tabela 1197 do SIDRA sistematiza dados sobre a dívida externa líquida, expressa tanto em valores absolutos quanto como percentual do Produto Interno Bruto (PIB). Pertence ao conjunto de indicadores de desenvolvimento sustentável, cujo escopo é monitorar variáveis econômicas e sociais relevantes para a sustentabilidade do crescimento. Os dados abrangem o período de 1992 a 2015, registrando a posição da economia brasileira no cenário internacional. A abrangência territorial é restrita ao Brasil, com registro no nível administrativo nacional. A tabela apresenta duas variáveis principais: a dívida externa líquida, que mede a diferença entre ativos e passivos externos, e sua relação com o PIB, indicador que permite comparar a dívida em termos relativos ao tamanho da economia. Não há dimensões de segmentação, o que limita o recorte espacial e temporal, mas facilita a análise de tendências macroeconômicas ao longo da série histórica. A informação é utilizada para acompanhar a dinâmica da dívida externa, avaliar a capacidade de pagamento e subsidiar decisões de políticas econômicas e de internacionalização da dívida. A comparação com o PIB auxilia na interpretação da sustentabilidade da dívida, sendo relevante para o planejamento de políticas fiscais e cambiais e para o monitoramento de indicadores de desenvolvimento sustentável.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 24

1992  →  2015
24 períodos no total
1992 1995 2000 2005 2010 2015
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

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Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.