Tabela 1315

Estudantes frequentando o 9º ano do ensino fundamental, por dependência administrativa do estabelecimento, sexo, se costuma fazer as refeições com a mãe ou com o responsável, se costuma comer assistindo TV ou estudando, existência de empregado doméstico 5 dias ou mais por semana e escolaridade da mãe

Periodicidade
anual (1)
2009
Última Atualização

A tabela SIDRA 1315 organiza dados da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar sobre estudantes que frequentam o 9º ano do ensino fundamental, com foco na alimentação e hábitos relacionados às refeições. A pesquisa pertence ao assunto Alimentação, abrangendo informações sobre a frequência dos estudantes, seus percentuais em relação ao total geral e variáveis que investigam aspectos como dependência administrativa do estabelecimento, gênero, hábitos alimentares e características familiares. Os dados coletados em 2009 permitem observar como fatores sociais e familiares influenciam nas práticas alimentares dos estudantes. A abrangência territorial da tabela inclui as áreas do IBGE classificadas como Total das áreas - PME e os municípios, permitindo análises por níveis de organização territorial. As variáveis principais da tabela incluem o número de estudantes no 9º ano do ensino fundamental e o percentual desse grupo em relação ao total geral, oferecendo uma visão sobre a distribuição e o impacto dos fatores analisados. A estrutura de classificações permite segmentar os dados por dependência administrativa do estabelecimento, que é dividida em categorias como estadual, federal, municipal, particular e sem declaração, além de segmentar por gênero, com opções feminino, masculino e sem declaração. Os dados também podem ser segmentados por hábitos alimentares, como a frequência com que os estudantes fazem refeições com a mãe ou responsável, e por hábitos de consumo durante atividades como assistir TV ou estudar. Além disso, a presença de empregado doméstico e a escolaridade da mãe são variáveis que complementam a análise, sendo a escolaridade da mãe apresentada com uma amostra de 8 categorias entre as 10 possíveis. Esses dados são úteis para compreender como diferentes condições sociais e familiares afetam o comportamento alimentar dos estudantes, contribuindo para planejamento de políticas públicas, programas de educação alimentar e estudos sobre a relação entre nutrição e desempenho escolar.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2009  →  2009
1 período no total
2009

Níveis Territoriais e Localidades

IBGE
  • N110 Total das áreas - PME 1
Administrativo
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Federal
  • Estadual
  • Municipal
  • Particular
  • Sem declaração
  • Total
  • Masculino
  • Feminino
  • Sem declaração
  • Total
  • Não
  • Sim, todos os dias
  • Sim, 5 a 6 dias por semana
  • Sim, 3 a 4 dias por semana
  • Sim, 1 a 2 dias por semana
  • Sim, mas apenas raramente
  • Sem declaração
  • Total
  • Não
  • Sim, todos os dias
  • Sim, 5 a 6 dias por semana
  • Sim, 3 a 4 dias por semana
  • Sim, 1 a 2 dias por semana
  • Sim, mas apenas raramente
  • Sem declaração
  • Total
  • Não estudou
  • Não terminou o ensino fundamental ou 1º grau
  • Terminou o ensino fundamental ou 1º grau
  • Não terminou o ensino médio ou 2º grau
  • Terminou o ensino médio ou 2º grau
  • Não terminou a faculdade
  • Terminou a faculdade
  • Não sabe
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.