Tabela 1435

Domicílios particulares permanentes e Moradores em Domicílios particulares permanentes por situação e condição de ocupação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2000
Última Atualização

A tabela 1435 do SIDRA sistematiza dados sobre domicílios particulares permanentes e moradores neles residentes, registrados no Censo Demográfico. A pesquisa abrange a contagem populacional e demográfica, com foco em características dos domicílios, sendo o assunto central a moradia. A abrangência temporal é exclusivamente o ano 2000, sem indicação de frequência. A desagregação territorial contempla divisões administrativas como Brasil, Distrito, Bairro, Subdistrito, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. As principais métricas incluem o número de domicílios particulares permanentes, o total de moradores neles residentes, e os respectivos percentuais em relação ao total geral. Os dados podem ser segmentados por situação do domicílio, que se divide em rural e urbano, e por condição de ocupação, com categorias como alugado, cedido, outra forma e próprio. A condição de ocupação própria possui subcategorias, como cedido por empregador, próprio ainda pagando e próprio já quitado, permitindo analisar diferentes formas de posse e uso dos domicílios. A tabela é útil para compreender a distribuição espacial da população, avaliar a dinâmica de moradia e identificar tendências de ocupação dos domicílios, contribuindo para planejamento urbano, políticas públicas de habitação e estudos socioeconômicos. A análise dos dados permite identificar proporções entre diferentes tipos de domicílios e moradores, facilitando comparações entre regiões e a identificação de padrões de ocupação e desocupação. A utilização da tabela também pode subsidiar investigações sobre a relação entre condições de moradia e indicadores socioeconômicos, como renda e acesso a serviços públicos. A informação sobre a situação e a condição de ocupação dos domicílios é relevante para a elaboração de políticas públicas voltadas à habitação, à urbanização e ao desenvolvimento regional, além de servir como base para estudos que buscam compreender as dinâmicas populacionais e os impactos das transformações no setor imobiliário. A tabela também pode ser utilizada para acompanhar mudanças na estrutura habitacional ao longo do tempo, embora a disponibilidade de dados limitada ao ano 2000 exige complementação com outras fontes para análises de tendências. A sistematização dos dados permite que gestores públicos e pesquisadores utilizem a informação para tomada de decisão, monitoramento de políticas e pesquisa acadêmica, contribuindo para um melhor entendimento da realidade habitacional do país.

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Períodos Disponíveis 1

2000  →  2000
1 período no total
2000

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N10 Distrito 9749
  • N102 Bairro 7268
  • N11 Subdistrito 388
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5507
  • N7 Região Metropolitana até 2020 22
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Próprio
  • Próprio já quitado
  • Próprio ainda pagando
  • Alugado
  • Cedido
  • Cedido por empregador
  • Cedido de outra forma
  • Outra forma

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.