Tabela 1469

Domicílios particulares permanentes por número de moradores e classes de rendimento nominal mensal da pessoa responsável pelo domicílio

Periodicidade
anual (1)
2000
Última Atualização

A tabela SIDRA 1469 sistematiza dados sobre domicílios particulares permanentes, organizados por número de moradores e classes de rendimento nominal mensal da pessoa responsável pelo domicílio. Pertence ao Censo Demográfico, que tem por objetivo coletar informações sobre a população e os domicílios no Brasil. A tabela permite analisar a distribuição de domicílios de acordo com a quantidade de pessoas que os habitam e o nível de renda da pessoa responsável, oferecendo uma visão sobre a estrutura residencial e a condição socioeconômica dos domicílios. As principais métricas incluem o total de domicílios particulares permanentes e o percentual desse total em relação ao geral, expressos em unidades de medida que permitem comparações entre diferentes grupos. Os dados podem ser segmentados por número de moradores, que abrange categorias como 1, 2, 3, 4, 5, 7 e 10 moradores, e por classes de rendimento nominal mensal, que incluem faixas que vão de até 1/4 de salário mínimo a mais de 5 a 10 salários mínimos. A estrutura hierárquica das categorias permite identificar padrões dentro de cada grupo, como a subdivisão de classes de rendimento em níveis mais específicos. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2000, contemplando dados coletados nesse período. A abrangência territorial abrange divisões como Brasil, Distrito, Bairro, Subdistrito, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, garantindo cobertura nacional e regional. A tabela é utilizada para planejamento urbano e social, subsidiando políticas públicas voltadas para a habitação, a distribuição de recursos e o mapeamento das condições de vida da população. Além disso, contribui para pesquisas sobre desigualdades sociais, mobilidade populacional e padrões de ocupação do espaço urbano e rural, fornecendo dados essenciais para a compreensão da dinâmica demográfica e socioeconômica do país.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2000  →  2000
1 período no total
2000

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N10 Distrito 9749
  • N102 Bairro 7268
  • N11 Subdistrito 388
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5507
  • N7 Região Metropolitana até 2020 22
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • 1 morador
  • 2 moradores
  • 3 moradores
  • 4 moradores
  • 5 moradores
  • 6 moradores
  • 7 moradores
  • 8 moradores
  • 9 moradores
  • 10 moradores
  • 11 moradores
  • 12 moradores
  • 13 moradores
  • 14 moradores
  • 15 moradores ou mais
  • Total
  • Até 1/4 de salário minimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 3/4 de salário mínimo
  • Mais de 3/4 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 1 1/4 salários mínimos
  • Mais de 1 1/4 a 1 1/2 salários mínimos
  • Mais de 1 1/2 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 15 salários mínimos
  • Mais de 15 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 a 30 salários minimos
  • Mais de 30 salários mínimos
  • Sem rendimento

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.