Domicílios particulares permanentes por situação, classes de rendimento nominal mensal e anos de estudo da pessoa responsável pelo domicílio
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1474
A tabela 1474 do SIDRA sistematiza dados sobre domicílios particulares permanentes, segmentados por situação, classes de rendimento nominal mensal e anos de estudo da pessoa responsável pelo domicílio. Organizada no âmbito da Pesquisa Censo Demográfico, a tabela faz parte do assunto Domicílios, sendo coletada em 2000. A estrutura permite analisar a distribuição espacial e socioeconômica dos domicílios, destacando como fatores como renda e escolaridade influenciam a caracterização dos domicílios. Os dados são agrupados por situação do domicílio, que inclui categorias como rural e urbana, com o total como nível 0. A variável 'Domicílios particulares permanentes' fornece o número absoluto de domicílios, enquanto o percentual do total geral oferece uma visão proporcional da distribuição. A segmentação por classes de rendimento nominal mensal da pessoa responsável pelo domicílio, com categorias que abrangem desde até 1/4 de salário mínimo até mais de 5 a 10 salários mínimos, permite identificar padrões de distribuição de renda entre os domicílios. A classificação por anos de estudo da pessoa responsável, com categorias que variam de sem instrução e menos de 1 ano a 12 anos, oferece informações sobre o nível de escolaridade associado aos domicílios. A abrangência territorial da tabela abrange divisões como Brasil, Distrito, Bairro, Subdistrito, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, refletindo a complexidade da divisão territorial brasileira. Essa tabela é fundamental para estudos que buscam entender a relação entre renda, escolaridade e localização dos domicílios, contribuindo para políticas públicas voltadas à habitação, educação e assistência social. A análise dos dados permite identificar desigualdades regionais, acompanhar evoluções sociais ao longo do tempo e informar decisões sobre alocação de recursos públicos. A utilização da tabela pode auxiliar na elaboração de planos de desenvolvimento territorial, na avaliação de programas sociais e na compreensão das dinâmicas demográficas e socioeconômicas do país.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N10 Distrito 9749
- N102 Bairro 7268
- N11 Subdistrito 388
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5507
- N7 Região Metropolitana até 2020 22
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Até 1/4 de salário minimo
- Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
- Mais de 1/2 a 3/4 de salário mínimo
- Mais de 3/4 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 1 1/4 salários mínimos
- Mais de 1 1/4 a 1 1/2 salários mínimos
- Mais de 1 1/2 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 a 10 salários mínimos
- Mais de 10 a 15 salários mínimos
- Mais de 15 a 20 salários mínimos
- Mais de 20 a 30 salários minimos
- Mais de 30 salários mínimos
- Sem rendimento
- Total
- Sem instrução e menos de 1 ano
- 1 ano
- 2 anos
- 3 anos
- 4 anos
- 5 anos
- 6 anos
- 7 anos
- 8 anos
- 9 anos
- 10 anos
- 11 anos
- 12 anos
- 13 anos
- 14 anos
- 15 anos
- 16 anos
- 17 anos ou mais
- Não determinados
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.