Tabela 1483

Domicílios particulares permanentes por classes de rendimento nominal mensal da pessoa responsável pelo domicílio e condição de ocupação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2000
Última Atualização

A tabela 1483 do SIDRA sistematiza informações sobre domicílios particulares permanentes, agrupados por classes de rendimento nominal mensal da pessoa responsável e condição de ocupação do domicílio. Ela pertence ao Censo Demográfico, pesquisa realizada pelo IBGE com objetivo de obter um censo completo da população e da residência em território nacional. A tabela permite observar a distribuição dos domicílios conforme o rendimento da pessoa responsável, variável que reflete a capacidade econômica do agregado familiar, e segundo a forma como o imóvel é ocupado, indicador relevante para compreender a dinâmica de moradia e acesso a recursos imobiliários. Os dados são apresentados em termos absolutos e em percentuais do total geral, facilitando comparações entre diferentes segmentos da população. A estrutura de classificação por rendimento inclui categorias que abrangem desde os níveis mais baixos até os mais elevados, com destaque para os intervalos que representam as principais faixas salariais. A dimensão de condição de ocupação oferece categorias que identificam a natureza da posse do imóvel, com detalhamento em níveis inferiores para casos como a propriedade ainda em pagamento ou cedida por empregador. A abrangência territorial abrange divisões que compreendem o Brasil, suas unidades da federação, regiões metropolitanas, mesorregiões e microrregiões geográficas, até o ano de 2020. Os dados referem-se ao ano de 2000, sem indicação de frequência de coleta. Essa tabela é utilizada para análises que envolvem a distribuição espacial e socioeconômica dos domicílios, contribuindo para políticas públicas voltadas ao habitação, planejamento urbano e estudos sobre desigualdades sociais. A segmentação por rendimento e forma de ocupação permite identificar padrões de acesso ao mercado imobiliário e a dinâmica de moradia em diferentes contextos socioeconômicos, sendo ferramenta essencial para a formulação de políticas de assistência habitacional e para a compreensão das relações entre renda, moradia e qualidade de vida.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2000  →  2000
1 período no total
2000

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N10 Distrito 9749
  • N102 Bairro 7268
  • N11 Subdistrito 388
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5507
  • N7 Região Metropolitana até 2020 22
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 1/4 de salário minimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 3/4 de salário mínimo
  • Mais de 3/4 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 1 1/4 salários mínimos
  • Mais de 1 1/4 a 1 1/2 salários mínimos
  • Mais de 1 1/2 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 15 salários mínimos
  • Mais de 15 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 a 30 salários minimos
  • Mais de 30 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Total
  • Próprio
  • Próprio já quitado
  • Próprio ainda pagando
  • Alugado
  • Cedido
  • Cedido por empregador
  • Cedido de outra forma
  • Outra forma

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.