Tabela 1494

Pessoas responsáveis pelos domicílios particulares permanentes por situação, sexo, grupos de idade e classes de rendimento nominal mensal

Periodicidade
anual (1)
2000
Última Atualização

A tabela SIDRA 1494 - Pessoas responsáveis pelos domicílios particulares permanentes por situação, sexo, grupos de idade e classes de rendimento nominal mensal pertence ao Censo Demográfico, cujo objetivo e coletar informações sobre a populacao brasileira em condições de contagem completa. A tabela sintetiza dados sobre quem assume a responsabilidade pelo domicílio, com destaque para caracteristicas demográficas e socioeconômicas. As variáveis principais incluem o total de pessoas responsáveis pelos domicílios e o percentual dessas pessoas em relacao ao total geral, medidas em unidades absolutas e percentuais, respectivamente. Os dados podem ser segmentados por dimensões como a situacao do domicílio, que se divide em rural e urbano, e por sexo, que se classifica em homem e mulher. A categorizacao por grupo de idade inclui amostras como 10 a 14 anos, 15 anos, 16 e 17 anos, 18 e 19 anos, 20 a 24 anos, 40 a 44 anos e 60 a 64 anos, enquanto a classificacao por classes de rendimento nominal mensal abrange categorias como até 1/4 de salário minimo, mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo, mais de 1/2 a 3/4 de salário mínimo, mais de 3/4 a 1 salário mínimo, mais de 1 a 1 1/4 salários mínimos, mais de 1 1/2 a 2 salários mínimos e mais de 5 a 10 salários mínimos. A abrangência territorial abrange todos os níveis administrativos do Brasil, incluindo Brasil, Distrito, Bairro, Subdistrito, Grande região, Unidade da Federação, Município, Região Metropolitana até 2020, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica. O período disponivel é 2000. A tabela e util para analisar como a responsabilidade pelo domicilio se distribui entre diferentes grupos sociais, identificando padroes de organizacao familiar e economico-social, e permitir comparacoes entre regioes e grupos demograficos, contribuindo para planejamento publico e formulação de politicas sociais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2000  →  2000
1 período no total
2000

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N10 Distrito 9749
  • N102 Bairro 7268
  • N11 Subdistrito 388
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5507
  • N7 Região Metropolitana até 2020 22
  • N8 Mesorregião Geográfica 137
  • N9 Microrregião Geográfica 558

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Homem
  • Mulher
  • Total
  • 10 a 14 anos
  • 15 anos
  • 16 e 17 anos
  • 18 e 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 anos ou mais
  • Total
  • Até 1/4 de salário minimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 3/4 de salário mínimo
  • Mais de 3/4 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 1 1/4 salários mínimos
  • Mais de 1 1/4 a 1 1/2 salários mínimos
  • Mais de 1 1/2 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 15 salários mínimos
  • Mais de 15 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 a 30 salários minimos
  • Mais de 30 salários mínimos
  • Sem rendimento

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.