Tabela 176

Domicílios por classes de recebimento mensal domiciliar, número de cômodos, tipo de domicílio e número de famílias

Periodicidade
anual (2)
1987 - 1995
Última Atualização

A tabela SIDRA 176 sistematiza dados sobre domicílios segundo classes de recebimento mensal domiciliar, número de cômodos, tipo de domicílio e número de famílias, coletados na Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF). Essa pesquisa, conduzida pelo IBGE, tem por objetivo mapear as condições de vida e os gastos das famílias brasileiras, abrangendo aspectos como renda, consumo e alocação de recursos. A tabela organiza informações que permitem compreender a distribuição espacial e econômica dos domicílios, destacando os perfis de renda, moradia e estrutura familiar em diferentes níveis territoriais. Os dados estão disponíveis para os períodos de 1987 a 1995, em série histórica nacional, oferecendo um panorama sobre mudanças sociais e econômicas em uma fase de transição de importantes indicadores de desenvolvimento. A estrutura da tabela permite segmentar os domicílios por classes de recebimento mensal, com categorias que abrangem desde valores mais baixos até níveis mais elevados, facilitando a identificação de padrões de renda. A variável 'Domicílios' apresenta o total absoluto, enquanto o 'percentual do total geral' fornece a proporção relativa de cada categoria em relação ao conjunto completo, essencial para comparações e análises de concentração. O número de cômodos é classificado em níveis que variam de um cômodo até 8 ou mais, com detalhamento de categorias intermediárias, permitindo observar a distribuição de moradias em diferentes níveis de conforto e tamanho. A classificação por tipo de domicílio inclui apartamentos, casas não rústicas e rústicas, além de quartos ou cômodos, refletindo a diversidade de formas de habitação no Brasil. O número de famílias é categorizado em 1, 2 ou 3 ou mais, contribuindo para a análise da estrutura familiar e suas implicações na distribuição de recursos e no padrão de consumo. A abrangência territorial da tabela abrange o Brasil inteiro, com divisão administrativa por município, possibilitando comparações entre regiões e identificação de diferenças locais. A utilização desses dados pode auxiliar na formulação de políticas públicas voltadas para o saneamento habitacional, a distribuição de recursos sociais e a avaliação de indicadores de qualidade de vida. Além disso, a tabela é útil para pesquisas acadêmicas que buscam compreender a evolução das condições de vida no Brasil, assim como para a construção de indicadores socioeconômicos que refletem a dinâmica da população e da economia nacional.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

1987  →  1995
2 períodos no total
1987 1995

Níveis Territoriais e Localidades

IBGE
  • N103 Total das áreas - POF 1
Administrativo
  • N6 Município 2

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 2
  • Mais de 2 a 3
  • Mais de 3 a 5
  • Mais de 5 a 6
  • Mais de 6 a 8
  • Mais de 8 a 10
  • Mais de 10 a 15
  • Mais de 15 a 20
  • Mais de 20 a 30
  • Mais de 30
  • Sem declaração
  • Total
  • 1 cômodo
  • 2 cômodos
  • 3 cômodos
  • 4 cômodos
  • 5 cômodos
  • 6 cômodos
  • 7 cômodos
  • 8 cômodos ou mais
  • Total
  • Apartamento
  • Casa rústica
  • Casa não rústica
  • Quarto ou cômodo
  • Total
  • 1 família
  • 2 famílias
  • 3 famílias ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.