Tabela 1778

Número de distritos com controle de qualidade, cujas entidades prestadoras de serviço de abastecimento realizam análise na água bruta, por tipo e frequência da análise

Periodicidade
anual (1)
2000
Última Atualização

A tabela 1778 do SIDRA sistematiza o número de distritos com controle de qualidade, cujas entidades prestadoras de serviço de abastecimento realizam análise na água bruta, por tipo e frequência da análise. Organizada no âmbito da Pesquisa Nacional de Saneamento Básico, ela faz parte do conjunto de informações sobre abastecimento de água no Brasil. A tabela apresenta dois indicadores principais: o número absoluto de distritos com controle de qualidade e o percentual desse total em relação ao conjunto geral. Os dados são estruturados a partir da classificação por tipo e frequência da análise, com categorias como bacteriológica diária, bacteriológica mensal e outras variantes. A amostra de categorias inclui 8 entre as 37 possíveis, sendo o nível 0 composto pelo total geral e os níveis 1 detalhando as especificidades de cada tipo de análise. A abrangência territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, Grandes Regiões, Unidades da Federação e Municípios, permitindo comparações entre diferentes escalas espaciais. A informação refere-se exclusivamente ao período 2000, sem especificação de frequência temporal. Os dados podem ser utilizados para avaliar a eficácia das práticas de controle de qualidade no abastecimento de água, identificar padrões regionais de monitoramento e subsidiar políticas públicas voltadas à melhoria da qualidade da água. A análise das categorias permite compreender quais tipos de análises são mais comuns e como a frequência dessas análises varia entre os distritos, contribuindo para o planejamento de ações de saneamento básico e a formulação de estratégias de gestão hídrica.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2000  →  2000
1 período no total
2000

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5507

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Bacteriológica - diária
  • Bacteriológica - semanal
  • Bacteriológica - quinzenal
  • Bacteriológica - mensal
  • Bacteriológica - semestral
  • Bacteriológica - anual
  • Físico-química - diária
  • Físico-química - semanal
  • Físico-química - quinzenal
  • Físico-química - mensal
  • Físico-quimica - semestral
  • Físico-química - anual
  • Substâncias químicas orgânicas - diária
  • Substâncias químicas orgânicas - semanal
  • Substâncias químicas orgânicas - quinzenal
  • Substâncias químicas orgânicas - mensal
  • Substâncias químicas orgânicas - semestral
  • Substâncias químicas orgânicas - anual
  • Substâncias químicas inorgânicas - diária
  • Substâncias químicas inorgânicas - semanal
  • Substâncias químicas inorgânicas - quinzenal
  • Substâncias químicas inorgânicas - mensal
  • Substâncias químicas inorgânicas - semestral
  • Substâncias químicas inorgânicas - anual
  • Indicadores de poluição - diária
  • Indicadores de poluição - semanal
  • Indicadores de poluição - quinzenal
  • Indicadores de poluição - mensal
  • Indicadores de poluição - semestral
  • Indicadores de poluição - anual
  • Teor de fluor natural - diária
  • Teor de fluor natura - semanal
  • Teor de fluor natural - quinzenal
  • Teor de fluor natural - mensal
  • Teor de fluor natural semestral
  • Teor de fluor natural - anual

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.