Tabela 1867

Pessoas de 10 anos ou mais de idade, economicamente ativas na semana de referência, e Valor do rendimento médio mensal, por sexo, situação e classes de rendimento mensal

Periodicidade
anual (14)
2001 - 2015
Última Atualização

A tabela SIDRA 1867 sintetiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade, economicamente ativas na semana de referência, com destaque para o valor do rendimento médio mensal, segmentado por sexo, situação do domicílio e classes de rendimento mensal. Pertence à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, cujo objetivo é coletar informações sobre população, moradia, trabalho e rendimento, sendo parte do conjunto de dados sobre trabalho e rendimento disponibilizados pelo IBGE. A estrutura da tabela permite analisar a distribuição da força de trabalho, o comportamento das diferentes classes sociais e a dinâmica entre as variáveis socioeconômicas. Os dados apresentam a contagem absoluta de pessoas economicamente ativas, o valor médio mensal de rendimento e o percentual relativo ao total geral, facilitando comparações entre grupos e identificação de tendências. A segmentação por sexo revela diferenças entre homens e mulheres em termos de participação no mercado de trabalho e rendimento médio, enquanto a classificação por situação do domicílio (rural ou urbana) permite observar impactos das condições geográficas na distribuição de renda. A amostra de classes de rendimento mensal, que abrange desde até 1/2 salário mínimo até mais de 10 a 20 salários mínimos, oferece um recorte sobre a distribuição de renda entre as pessoas economicamente ativas, destacando as desigualdades e a concentração de renda em diferentes faixas. A abrangência temporal dos dados abrange o período de 2001 a 2015, com cobertura nacional e divisões territoriais em nível administrativo, incluindo Brasil, Grande região e Unidade da Federação. Essa tabela é útil para analisar a dinâmica do mercado de trabalho, compreender os padrões de rendimento e identificar desigualdades sociais, contribuindo para o planejamento de políticas públicas, estudos socioeconômicos e análises de desempenho do mercado de trabalho. A disponibilidade de dados por sexo, situação do domicílio e classes de rendimento torna a tabela relevante para investigar a relação entre características demográficas, socioeconômicas e a participação no mercado de trabalho, apoiando decisões de políticas públicas e pesquisas sobre desigualdades e mobilidade social.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2001  →  2015
14 períodos no total
Disponível Indisponível
2001 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2015
1 lacuna: 2010
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homem
  • Mulher
  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Até 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.