Tabela 1902

Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, por contribuição para instituto de previdência em qualquer trabalho, sexo e classes de rendimento mensal em todos os trabalhos

Periodicidade
anual (14)
2001 - 2015
Última Atualização

A tabela 1902 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, com informações sobre contribuição para instituto de previdência, sexo e classes de rendimento mensal. Organizada no âmbito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, ela aborda o tema Trabalho e rendimento, oferecendo uma visão sobre a participação da população ocupada no mercado de trabalho e a distribuição de rendimentos. As variáveis principais incluem o total de pessoas ocupadas e o percentual desse total em relação ao conjunto geral, permitindo comparações entre diferentes grupos. Os dados podem ser segmentados por contribuição para instituto de previdência, que se divide em contribuintes, não contribuintes e sem declaração, além de categorias de sexo, com destaque para homens e mulheres. A desagregação por classes de rendimento mensal, com recortes como até 1/2 salário mínimo e mais de 10 a 20 salários mínimos, facilita a análise da distribuição de renda e das características demográficas e econômicas das pessoas ocupadas. A abrangência temporal abrange os anos de 2001 a 2015, com dados coletados em diferentes períodos, enquanto a abrangência territorial contempla o Brasil, as grandes regiões e as unidades da federação. Essa tabela é útil para o planejamento de políticas públicas, especialmente aquelas voltadas para o mercado de trabalho e a distribuição de renda, bem como para estudos sobre a relação entre contribuição previdenciária e condições de trabalho. Os dados também contribuem para a análise da evolução das características socioeconômicas da população ocupada ao longo do tempo, permitindo identificar tendências e desigualdades. A segmentação por sexo e por faixas de rendimento ajuda a compreender as dinâmicas de participação e remuneração entre homens e mulheres, além de revelar aspectos sobre a estrutura de renda da população trabalhadora. A disponibilidade de dados por grandes regiões e unidades da federação permite comparar indicadores entre diferentes áreas geográficas, contribuindo para o entendimento regional das condições de trabalho e da distribuição de renda. A tabela também é relevante para a pesquisa acadêmica e para a elaboração de políticas públicas que visam promover a igualdade de gênero e a equidade no mercado de trabalho.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2001  →  2015
14 períodos no total
Disponível Indisponível
2001 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2015
1 lacuna: 2010
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2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2011 2012 2013 2014 2015

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Contribuintes
  • Não contribuintes
  • Sem declaração
  • Total
  • Homem
  • Mulher
  • Total
  • Até 1/2 salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.