Tabela 1907

Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência e com rendimento no trabalho principal e Valor do rendimento médio mensal do trabalho principal, por sexo, posição na ocupação principal e classes de rendimento mensal do trabalho principal

Periodicidade
anual (14)
2001 - 2015
Última Atualização

A tabela SIDRA 1907 sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência e com rendimento no trabalho principal, com foco no valor médio mensal do rendimento e nas categorias de rendimento. Pertence ao rol de informações da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, que coleta dados sobre população, rendimento, ocupação e condições de vida. A tabela oferece medidas quantitativas sobre a distribuição de rendimento entre diferentes grupos ocupacionais e sexuais, com destaque para o valor médio mensal do rendimento do trabalho principal, expresso em unidades monetárias. As variáveis compreendem o total de pessoas que atendem aos critérios de idade, ocupação e rendimento, bem como a proporção dessas pessoas em relação ao total geral. A desagregação por sexo permite comparar indicadores entre homens e mulheres, enquanto a categorização por posição na ocupação, como empregado, trabalhador doméstico e empregador, revela diferentes perfis de inserção no mercado de trabalho. A segmentação por classes de rendimento mensal, com categorias que abrangem faixas de salários mínimos, permite identificar disparidades salariais e a concentração de rendimento entre grupos. A abrangência territorial abrange o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, permitindo analisar as dinâmicas regionais. O período de disponibilidade dos dados vai de 2001 a 2015, sem especificação de frequência. A tabela é útil para compreender a distribuição de rendimento entre diferentes grupos sociais, auxiliar na formulação de políticas públicas de inclusão e desenvolvimento, e servir como base para estudos sobre desigualdade e mobilidade social. A análise dos dados permite verificar tendências no mercado de trabalho, avaliar o impacto de políticas sociais e identificar lacunas na proteção de segmentos populacionais. A desagregação por características sociodemográficas e econômicas também facilita a comparação entre regiões, gêneros e tipos de ocupação, contribuindo para a elaboração de estratégias de intervenção e monitoramento de indicadores socioeconômicos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2001  →  2015
14 períodos no total
Disponível Indisponível
2001 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2015
1 lacuna: 2010
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2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2011 2012 2013 2014 2015

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homem
  • Mulher
  • Total
  • Empregado
  • Trabalhador doméstico
  • Empregador
  • Conta própria
  • Total
  • Até 1/2
  • Mais de 1/2 a 1
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 salários mínimos

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.