Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, por grupos de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal, atividade e posição na ocupação no trabalho principal
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1913
A tabela 1913 do SIDRA sistematiza dados sobre a população ocupada, com foco em pessoas com 10 anos ou mais de idade, registradas na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios. Trata-se de um agregado que compõe o conjunto de indicadores sobre trabalho e rendimento, abrangendo informações sobre a distribuição das pessoas ocupadas segundo grupos de horas trabalhadas por semana no trabalho principal, atividade e posição na ocupação. A pesquisa que originou os dados tem como objetivo principal coletar informações sobre a população brasileira, incluindo aspectos socioeconômicos, demográficos e de rendimento, com amostragem representativa a nível nacional. As variáveis da tabela incluem o total de pessoas ocupadas na semana de referência e o percentual desse total em relação ao total geral, permitindo comparações e análises de proporção. Os dados podem ser segmentados por grupos de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal, que incluem categorias como 15 a 39 horas, 40 a 44 horas, 45 a 48 horas, 49 horas ou mais, até 14 horas e sem declaração. A classificação por atividade do trabalho principal divide os dados em agrícola, não-agrícola e total, facilitando a análise do setor de origem das ocupações. A posição na ocupação no trabalho principal, com amostra de 8 entre 9 categorias, permite identificar diferentes perfis de participação no mercado de trabalho, como empregado, não remunerado, trabalhador doméstico e outros. A abrangência temporal dos dados abrange o período de 2001 a 2015, sem especificação de frequência. A abrangência territorial inclui os níveis administrativos de Brasil, Grande região e Unidade da Federação, permitindo análises por diferentes escalas geográficas. A aplicação prática dessa tabela está voltada para o planejamento de políticas sociais e econômicas, análise de tendências no mercado de trabalho e comparação de indicadores entre regiões e setores. Os dados também são úteis para estudos sobre a distribuição de tempo de trabalho, a participação de diferentes grupos populacionais no mercado de trabalho e a caracterização das atividades econômicas. A segmentação por categorias de horas trabalhadas e posição na ocupação contribui para a compreensão das dinâmicas de emprego e renda, sendo relevante para a formulação de políticas públicas orientadas para a melhoria das condições de trabalho e a promoção da inclusão social.
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Períodos Disponíveis 14
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Até 14 horas
- 15 a 39 horas
- 40 a 44 horas
- 45 a 48 horas
- 49 horas ou mais
- Sem declaração
- Total
- Agrícola
- Não-agrícola
- Total
- Empregado
- Trabalhador doméstico
- Empregador
- Conta própria
- Trabalhador na construção para o próprio uso
- Trabalhador na produção para o próprio consumo
- Não remunerado
- Sem declaração
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.