Tabela 1914

Pessoas de 10 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, por grupos de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal, sexo e classes de rendimento mensal do trabalho principal

Periodicidade
anual (14)
2001 - 2015
Última Atualização

A tabela SIDRA 1914 organiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais de idade que estavam ocupadas na semana de referência, segmentadas por grupos de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal, sexo e classes de rendimento mensal do trabalho principal. A informação faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, que tem como assunto principal o trabalho e rendimento, e fornece uma visao detalhada sobre a distribuicao da populacao ocupada segundo diferentes dimensoes socioeconômicas. As variaveis principais da tabela incluem o total de pessoas ocupadas na semana de referência e o percentual desse total em relacao ao conjunto geral, permitindo analisar a proporcao de diferentes grupos dentro do universo da populacao ocupada. Os dados podem ser segmentados por grupos de horas trabalhadas, que categoriza as jornadas de trabalho em faixas como 15 a 39 horas, 40 a 44 horas, 45 a 48 horas, 49 horas ou mais, ate 14 horas e sem declaração. Essa classificacao ajuda a identificar padrões de distribuicao da jornada de trabalho. Tambem é possível segmentar por sexo, com categorias para homem e mulher, permitindo comparar a participacao masculina e feminina na força de trabalho. A dimensão de classes de rendimento mensal do trabalho principal agrupa as pessoas em categorias como até 1/2 salário mínimo, mais de 1 a 2 salários mínimos, e assim por diante, facilitando o estudo da distribuição de renda entre os ocupados. A abrangência temporal da tabela abrange os anos de 2001 a 2015, com dados coletados em diferentes períodos, oferecendo uma serie histórica para analisar tendencias ao longo do tempo. A abrangência territorial inclui o Brasil, as grandes regiões e as unidades da federação, permitindo comparacoes entre diferentes níveis administrativos. Essa tabela e util para planejamento publico, especialmente em políticas de emprego e renda, pois fornece dados sobre a distribuição da população ocupada segundo variáveis como jornada de trabalho, gênero e rendimento. Tambem é valiosa para pesquisas sociológicas e econômicas que buscam entender as dinâmicas do mercado de trabalho e as desigualdades sociais. A capacidade de segmentar os dados por diferentes dimensões permite identificar grupos específicos e analisar suas características, contribuindo para a formulação de políticas públicas mais eficazes e para o monitoramento de indicadores socioeconômicos relevantes.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2001  →  2015
14 períodos no total
Disponível Indisponível
2001 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2015
1 lacuna: 2010
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Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 14 horas
  • 15 a 39 horas
  • 40 a 44 horas
  • 45 a 48 horas
  • 49 horas ou mais
  • Sem declaração
  • Total
  • Homem
  • Mulher
  • Total
  • Até 1/2
  • Mais de 1/2 a 1
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 a 10 salários mínimos
  • Mais de 10 a 20 salários mínimos
  • Mais de 20 salários mínimos
  • Sem rendimento
  • Sem declaração

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.